基于FCM的城市天然气供需市场复杂系统分析
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
1. 引言 | 第8-16页 |
1.1. 选题背景、文献综述及研究意义 | 第8-13页 |
1.1.1. 研究背景 | 第8-10页 |
1.1.2. 文献综述 | 第10-12页 |
1.1.3. 研究意义 | 第12-13页 |
1.2. 研究目标、内容、方法和思路 | 第13-15页 |
1.2.1. 研究目标及内容 | 第13页 |
1.2.2. 研究方法 | 第13-14页 |
1.2.3. 研究思路和论文安排 | 第14-15页 |
1.3. 论文研究的关键问题 | 第15-16页 |
2. 模糊认知图理论和方法综述 | 第16-22页 |
2.1. 模糊认知图基本概念 | 第16页 |
2.2. 模糊认知图研究现状 | 第16-17页 |
2.3. 模糊认知图表示方法 | 第17-19页 |
2.3.1. 模糊认知图的结构 | 第17-18页 |
2.3.2. 模糊认知图的形式化描述 | 第18-19页 |
2.3.3. 模糊认知图的因果权重 | 第19页 |
2.4. 模糊认知图的推理 | 第19-22页 |
2.4.1. 因果关系传递规则 | 第19-20页 |
2.4.2. 模糊认知图的推理过程 | 第20页 |
2.4.3. 推理的最终模式 | 第20-22页 |
3. 城市天然气供需市场复杂系统分析模型 | 第22-26页 |
3.1. 模型的构建 | 第22-24页 |
3.2. 模型的应用 | 第24-26页 |
4. 决策变量敏感性分析 | 第26-48页 |
4.1. 能源生产决策变量 | 第26-34页 |
4.1.1. 能源生产总量 | 第26-30页 |
4.1.2. 原煤生产总量 | 第30-31页 |
4.1.3. 原油生产总量 | 第31-33页 |
4.1.4. 天然气生产总量 | 第33-34页 |
4.2. 能源消耗决策变量 | 第34-40页 |
4.2.1. 能源消耗总量 | 第34-35页 |
4.2.2. 原煤消耗总量 | 第35-37页 |
4.2.3. 原油消耗总量 | 第37-38页 |
4.2.4. 天然气消耗总量 | 第38-40页 |
4.3. 城市天然气发展决策变量 | 第40-47页 |
4.3.1. 生产部门需求量 | 第40-41页 |
4.3.2. 家庭需求量 | 第41-42页 |
4.3.3. 公共服务部门需求量 | 第42-44页 |
4.3.4. 采暖制冷部门需求量 | 第44-45页 |
4.3.5. 其它部门需求量 | 第45-47页 |
4.4. 决策变量敏感性判别 | 第47-48页 |
5. 基于FCM的复杂系统分析 | 第48-70页 |
5.1. ONTO SPACE软件介绍 | 第48-49页 |
5.2. 北京市天然气供需市场模糊认知图 | 第49-52页 |
5.3. 推理分析 | 第52页 |
5.4. 最终模式 | 第52-63页 |
5.4.1. 模式1 | 第52-54页 |
5.4.2. 模式2 | 第54-55页 |
5.4.3. 模式3 | 第55-57页 |
5.4.4. 模式4 | 第57-60页 |
5.4.5. 模式5 | 第60-62页 |
5.4.6. 模式6 | 第62-63页 |
5.5. 脆弱因素结果分析及建议措施 | 第63-70页 |
5.5.1. 结果分析 | 第63-67页 |
5.5.2. 建议措施 | 第67-70页 |
6. 结论与展望 | 第70-74页 |
6.1. 主要结论 | 第70-71页 |
6.2. 论文创新点 | 第71-72页 |
6.3. 论文展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献和注释 | 第75-78页 |
附录 | 第78-83页 |
在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第83-84页 |
论文摘要 | 第84-93页 |