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基于FCM的城市天然气供需市场复杂系统分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
1. 引言第8-16页
    1.1. 选题背景、文献综述及研究意义第8-13页
        1.1.1. 研究背景第8-10页
        1.1.2. 文献综述第10-12页
        1.1.3. 研究意义第12-13页
    1.2. 研究目标、内容、方法和思路第13-15页
        1.2.1. 研究目标及内容第13页
        1.2.2. 研究方法第13-14页
        1.2.3. 研究思路和论文安排第14-15页
    1.3. 论文研究的关键问题第15-16页
2. 模糊认知图理论和方法综述第16-22页
    2.1. 模糊认知图基本概念第16页
    2.2. 模糊认知图研究现状第16-17页
    2.3. 模糊认知图表示方法第17-19页
        2.3.1. 模糊认知图的结构第17-18页
        2.3.2. 模糊认知图的形式化描述第18-19页
        2.3.3. 模糊认知图的因果权重第19页
    2.4. 模糊认知图的推理第19-22页
        2.4.1. 因果关系传递规则第19-20页
        2.4.2. 模糊认知图的推理过程第20页
        2.4.3. 推理的最终模式第20-22页
3. 城市天然气供需市场复杂系统分析模型第22-26页
    3.1. 模型的构建第22-24页
    3.2. 模型的应用第24-26页
4. 决策变量敏感性分析第26-48页
    4.1. 能源生产决策变量第26-34页
        4.1.1. 能源生产总量第26-30页
        4.1.2. 原煤生产总量第30-31页
        4.1.3. 原油生产总量第31-33页
        4.1.4. 天然气生产总量第33-34页
    4.2. 能源消耗决策变量第34-40页
        4.2.1. 能源消耗总量第34-35页
        4.2.2. 原煤消耗总量第35-37页
        4.2.3. 原油消耗总量第37-38页
        4.2.4. 天然气消耗总量第38-40页
    4.3. 城市天然气发展决策变量第40-47页
        4.3.1. 生产部门需求量第40-41页
        4.3.2. 家庭需求量第41-42页
        4.3.3. 公共服务部门需求量第42-44页
        4.3.4. 采暖制冷部门需求量第44-45页
        4.3.5. 其它部门需求量第45-47页
    4.4. 决策变量敏感性判别第47-48页
5. 基于FCM的复杂系统分析第48-70页
    5.1. ONTO SPACE软件介绍第48-49页
    5.2. 北京市天然气供需市场模糊认知图第49-52页
    5.3. 推理分析第52页
    5.4. 最终模式第52-63页
        5.4.1. 模式1第52-54页
        5.4.2. 模式2第54-55页
        5.4.3. 模式3第55-57页
        5.4.4. 模式4第57-60页
        5.4.5. 模式5第60-62页
        5.4.6. 模式6第62-63页
    5.5. 脆弱因素结果分析及建议措施第63-70页
        5.5.1. 结果分析第63-67页
        5.5.2. 建议措施第67-70页
6. 结论与展望第70-74页
    6.1. 主要结论第70-71页
    6.2. 论文创新点第71-72页
    6.3. 论文展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献和注释第75-78页
附录第78-83页
在学期间发表的学术论文和研究成果第83-84页
论文摘要第84-93页

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