| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 VMS及Agent技术综述 | 第17-27页 |
| 2.1 VMS概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 VMS简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 VMS的主要功能 | 第18-19页 |
| 2.1.3 VMS的类型 | 第19-21页 |
| 2.1.4 VMS的显示方式 | 第21-22页 |
| 2.2 Agent技术概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 Agent简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Agent分类 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Agent理论模型 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 VMS作用下的驾驶员路径选择行为建模 | 第27-41页 |
| 3.1 驾驶员路径选择影响因素分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 个人因素对驾驶员路径选择的影响 | 第27-28页 |
| 3.1.2 道路环境因素对驾驶员路径选择的影响 | 第28页 |
| 3.1.3 VMS发布信息因素对驾驶员路径选择的影响 | 第28-29页 |
| 3.2 驾驶员路径选择数据调研 | 第29-32页 |
| 3.2.1 数据调研设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 数据调查及分析处理 | 第30-32页 |
| 3.3 驾驶员路径选择行为建模 | 第32-40页 |
| 3.3.1 神经网络简介 | 第32-33页 |
| 3.3.2 BP神经网络原理 | 第33-35页 |
| 3.3.3 BP神经网络的改进 | 第35-36页 |
| 3.3.4 驾驶员路径选择模型建立 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 Agent建模与仿真 | 第41-59页 |
| 4.1 双层Agent模型建立 | 第41-45页 |
| 4.1.1 控制层模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 运行层模型 | 第43-45页 |
| 4.2 实例研究及仿真验证 | 第45-56页 |
| 4.2.1 Netlogo平台介绍 | 第45-47页 |
| 4.2.2 双层Agent模型在Netlogo中的实现 | 第47-51页 |
| 4.2.3 VMS信息下的驾驶员路径选择仿真 | 第51-56页 |
| 4.2.3.1 不同VMS信息对路网运行效率的影响仿真 | 第51-55页 |
| 4.2.3.2 仿真结果分析 | 第55-56页 |
| 4.3 VMS实施建议 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 | 第67-71页 |
| 导师和作者简介 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
