| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究概况及分析 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 数字水印的相关理论 | 第16-22页 |
| 2.1 数字水印相关原理 | 第16-19页 |
| 2.2 数字水印攻击 | 第19-20页 |
| 2.3 数字水印性能指标 | 第20-21页 |
| 2.4 数字水印检测 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于 DCT 域的双混沌映射水印算法 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 图像的离散余弦变换 | 第22-24页 |
| 3.3 双混沌水印预处理算法设计 | 第24-27页 |
| 3.3.1 Logistic 混沌模型 | 第24-26页 |
| 3.3.2 猫脸混沌映射算法 | 第26-27页 |
| 3.4 算法过程 | 第27-30页 |
| 3.4.1 水印预处理 | 第28-29页 |
| 3.4.2 水印的嵌入与提取 | 第29-30页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.5.1 透明性分析 | 第30页 |
| 3.5.2 鲁棒性分析 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于轮廓波变换域的双水印算法 | 第35-48页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 Contourlet 变换 | 第35-39页 |
| 4.2.1 Contourlet 变换的滤波器组结构 | 第36-38页 |
| 4.2.2 Contourlet 变换的特性 | 第38-39页 |
| 4.3 奇异值分解 | 第39-40页 |
| 4.4 双水印算法设计 | 第40-44页 |
| 4.4.1 预处理 | 第40-42页 |
| 4.4.2 嵌入过程 | 第42-43页 |
| 4.4.3 提取过程 | 第43-44页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.5.1 不可见性分析 | 第45页 |
| 4.5.2 几何变形攻击实验及分析 | 第45-46页 |
| 4.5.3 其它常见攻击实验及分析 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 HCM 和 DT-CWT 变换结合的图像水印算法 | 第48-59页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 双树复小波变换 | 第48-51页 |
| 5.3 水印嵌入区域的确定方法 | 第51-53页 |
| 5.3.1 人类视觉系统模型 | 第51-52页 |
| 5.3.2 硬 C-均值聚类 | 第52-53页 |
| 5.4 算法设计 | 第53-55页 |
| 5.4.1 水印的嵌入 | 第53-54页 |
| 5.4.2 水印的提取 | 第54-55页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 5.5.1 透明性检测 | 第55-56页 |
| 5.5.2 鲁棒性检测 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |