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椭圆曲线密码中双线性对与离散对数问题研究

本文常用的符号第6-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 椭圆曲线密码学研究背景及意义第9页
    1.2 椭圆曲线离散对数问题研究现状及发展动态第9-10页
    1.3 椭圆曲线双线性对研究现状及发展动态第10-11页
    1.4 双线性对故障攻击研究现状及发展动态第11-12页
    1.5 论文安排及主要研究结果第12-14页
第二章 基础知识第14-20页
    2.1 椭圆曲线的概念第14页
    2.2 群的运算法则第14-15页
    2.3 除子理论第15-16页
    2.4 双线性对概念及计算第16-18页
        2.4.1 双线性对定义第16-17页
        2.4.2 Miller算法第17-18页
    2.5 椭圆曲线离散对数问题第18-19页
    2.6 本章小结第19-20页
第三章 椭圆曲线双线性对快速计算第20-30页
    3.1 范函数及其应用第20-22页
        3.1.1 范函数性质第20-21页
        3.1.2 共轭与求逆第21-22页
    3.2 改进的基于双基数链算法第22-27页
        3.2.1 双基数链简介第22页
        3.2.2 改进的Miller算法第22-23页
        3.2.3 算法复杂度分析第23-24页
        3.2.4 TADD的运算量第24-25页
        3.2.5 TSUB的运算量第25页
        3.2.6 迭代TDBL的运算量第25-26页
        3.2.7 TDBL + P的运算量第26页
        3.2.8 TDBL P的运算量第26-27页
        3.2.9 TTRL的运算量第27页
    3.3 算法效率比较第27-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 椭圆曲线双线性对故障攻击研究第30-37页
    4.1 Miller算法概述第30-31页
        4.1.1 简化版Miller算法第30-31页
    4.2 Miller算法故障攻击第31-32页
        4.2.1 故障攻击概率模型的建立第31-32页
        4.2.2 攻击成功概率分析第32页
    4.3 Hessian坐标下双线性对的故障攻击第32-35页
        4.3.1 嵌入次数第32-33页
        4.3.2 情形 1 ld+1=0第33-35页
        4.3.3 情形 2 ld+1=1第35页
    4.4 本章小结第35-37页
第五章 Koblitz曲线上离散对数问题研究第37-43页
    5.1 Koblitz曲线和 Pollard-ρ算法第37-39页
        5.1.1 Koblitz曲线第37-38页
        5.1.2 Frobenius映射第38页
        5.1.3 Pollard-ρ算法第38-39页
    5.2 Koblitz曲线上 Pollard-ρ算法的改进第39-42页
        5.2.1 等价类第39-40页
        5.2.2 迭代压缩函数的构造第40-42页
        5.2.3 运行时间分析第42页
    5.3 本章小结第42-43页
结束语第43-45页
参考文献第45-49页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第49-51页
致谢第51页

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