| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于迭代的软译码 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于网格的联合均衡译码 | 第12-13页 |
| 1.2.3 Turbo 均衡 | 第13-14页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 均衡译码联合技术中的软译码 | 第15-32页 |
| 2.1 卷积码、Turbo 码译码 | 第15-21页 |
| 2.1.1 Viterbi 译码 | 第15-17页 |
| 2.1.2 Turbo 码译码算法 | 第17-21页 |
| 2.2 TPC 译码 | 第21-31页 |
| 2.2.1 基于 Chase 算法的 TPC 译码 | 第21-25页 |
| 2.2.2 基于可靠性度量的改进 TPC 译码 | 第25-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 最大似然序列估计均衡 | 第32-43页 |
| 3.1 信道模型 | 第32-33页 |
| 3.2 最大似然序列估计 Viterbi 均衡 | 第33-34页 |
| 3.3 逐幸存路径盲均衡 | 第34-35页 |
| 3.4 粒子滤波盲均衡 | 第35-38页 |
| 3.4.1 信号模型 | 第35页 |
| 3.4.2 递推贝叶斯估计 | 第35-36页 |
| 3.4.3 蒙特卡洛方法 | 第36页 |
| 3.4.4 重要性采样和重采样 | 第36-37页 |
| 3.4.5 基于粒子滤波的盲均衡算法 | 第37-38页 |
| 3.5 性能分析对比 | 第38-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于网格的联合均衡译码技术 | 第43-54页 |
| 4.1 TCM 联合均衡译码 | 第43-44页 |
| 4.2 通用的 Viterbi 联合均衡译码 | 第44-48页 |
| 4.2.1 拓展网格的卷积码译码 | 第44-47页 |
| 4.2.2 拓展网格的均衡译码联合算法 | 第47-48页 |
| 4.3 基于粒子滤波的盲均衡译码联合算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 改进的信号模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 联合算法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 噪声功率自适应算法 | 第50-51页 |
| 4.4 性能仿真分析 | 第51-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于迭代的联合均衡译码技术 | 第54-65页 |
| 5.1 Turbo 均衡原理 | 第54-55页 |
| 5.2 Turbo 均衡算法 | 第55-57页 |
| 5.2.1 MAP 均衡算法 | 第55页 |
| 5.2.2 MMSE 均衡算法 | 第55-57页 |
| 5.3 Turbo 盲均衡 | 第57-62页 |
| 5.3.1 基于 PSP 的 Turbo 盲均衡 | 第58-60页 |
| 5.3.2 基于粒子滤波的 Turbo 盲均衡 | 第60-62页 |
| 5.4 性能仿真分析 | 第62-64页 |
| 5.5 小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |