| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-17页 |
| 1.1.1 无线传感器网络 | 第12-13页 |
| 1.1.2 无线传感器网络体系结构 | 第13页 |
| 1.1.3 无线传感器网络节点结构 | 第13-14页 |
| 1.1.4 无线传感网络的特点 | 第14-16页 |
| 1.1.5 无线传感器网络安全 | 第16-17页 |
| 1.2 入侵检测 | 第17-22页 |
| 1.2.1 入侵检测的分类 | 第17-21页 |
| 1.2.2 无线传感器网络入侵检测 | 第21-22页 |
| 1.3 文章的主要工作 | 第22-23页 |
| 1.4 文章的组织 | 第23-24页 |
| 第二章 免疫原理 | 第24-33页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 免疫原理 | 第24-29页 |
| 2.2.1 免疫系统 | 第24-26页 |
| 2.2.2 免疫系统机制 | 第26-29页 |
| 2.3 免疫原理在入侵检测中的应用 | 第29-31页 |
| 2.4 免疫理论的缺点 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于危险理论的无线传感器网络的入侵检测模型 | 第33-51页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 危险理论 | 第33-37页 |
| 3.2.1 危险理论 | 第33-35页 |
| 3.2.2 危险理论的特点 | 第35-36页 |
| 3.3.3 SNS 模式与危险模式的关系 | 第36-37页 |
| 3.3 系统的结构 | 第37-43页 |
| 3.3.1 聚类分析模块 | 第38页 |
| 3.3.2 危险信号检测模块 | 第38-39页 |
| 3.3.3 危险区域建立模块 | 第39-40页 |
| 3.3.4 抗原提呈模块 | 第40页 |
| 3.3.5 抗原检测模块 | 第40-42页 |
| 3.3.6 免疫应答模块 | 第42-43页 |
| 3.4 基于 K-Means 改进的聚类算法 | 第43-49页 |
| 3.4.1 聚类算法 | 第43-44页 |
| 3.4.2 聚类 K-Means 算法 | 第44-46页 |
| 3.4.3 模块中的聚类算法 | 第46-47页 |
| 3.4.4 实验分析 | 第47-49页 |
| 3.5 系统的分析 | 第49-50页 |
| 3.6 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 实验仿真 | 第51-56页 |
| 4.1 仿真平台 | 第51-52页 |
| 4.2 仿真过程 | 第52页 |
| 4.3 仿真场景 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第53-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |