| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外同类技术对比 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内同类技术对比 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 智能调度系统简介 | 第15-23页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 自动电压控制模块 | 第16-17页 |
| 2.3 离线并行计算 | 第17-20页 |
| 2.3.1 系统结构 | 第17-19页 |
| 2.3.2 工作流程 | 第19-20页 |
| 2.3.3 并行计算在本文的应用 | 第20页 |
| 2.4 多 Agent 在智能调度系统的应用 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于模糊聚类的二级电压分区 | 第23-38页 |
| 3.1 电压分区概述 | 第23-24页 |
| 3.2 分区方法概述 | 第24-26页 |
| 3.2.1 电压分区的原则 | 第24页 |
| 3.2.2 分区方法研究现状 | 第24-26页 |
| 3.2.3 分区算法的比较 | 第26页 |
| 3.3 负荷节点样本空间的建立 | 第26-27页 |
| 3.4 灵敏度矩阵的建立 | 第27-29页 |
| 3.4.1 灵敏度概述 | 第27页 |
| 3.4.2 灵敏度算法 | 第27-29页 |
| 3.5 模糊聚类方法 | 第29-32页 |
| 3.5.1 模糊聚类概述 | 第29页 |
| 3.5.2 模糊相似关系的建立 | 第29-30页 |
| 3.5.3 聚类分析方法 | 第30页 |
| 3.5.4 聚类有效性 | 第30-31页 |
| 3.5.5 中枢节点的选择 | 第31-32页 |
| 3.6 算例分析 | 第32-36页 |
| 3.6.1 计算过程 | 第32页 |
| 3.6.2 河北南部电网某地的划分结果 | 第32-35页 |
| 3.6.3 聚类有效性评测值 | 第35页 |
| 3.6.4 中枢节点的选取 | 第35-36页 |
| 3.7 划分结果与实际情况的分析对比 | 第36-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 控制区域内的厂站电压协调控制 | 第38-58页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 三级电压控制层面的厂站协调控制 | 第38-39页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 引入风险的无功优化 | 第39页 |
| 4.2.3 基于免疫算法的无功电压优化 | 第39页 |
| 4.3 基于多 Agent 的厂站电压协调控制 | 第39-56页 |
| 4.3.1 Agent 概念及其特点 | 第39-40页 |
| 4.3.2 多 Agent 技术在电力系统的应用 | 第40-42页 |
| 4.3.3 多 Agent 体系结构及运行机制 | 第42-45页 |
| 4.3.4 多 Agent 的初步实现方案 | 第45-49页 |
| 4.3.5 厂站电压协调控制多 Agent 的应用设计 | 第49-53页 |
| 4.3.6 协调策略 | 第53-54页 |
| 4.3.7 实际应用情况 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |