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基于语义的Linked Data大数据关键字检索研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-10页
    1.1 课题的背景第8页
    1.2 研究目标和主要内容第8-9页
    1.3 论文组织结构第9-10页
第二章 相关工作综述第10-19页
    2.1 语义检索系统的现状第10-14页
        2.1.1 基于概念的语义检索第10-11页
        2.1.2 语义关键字检索第11-13页
        2.1.3 基于排序的语义检索第13页
        2.1.4 基于语义关联分析的检索第13页
        2.1.5 基于挖掘的检索第13-14页
    2.2 语义检索的评估第14-19页
        2.2.1 基于评测竞赛的评估方法第14-15页
        2.2.2 基于 Crowdsourcing 的评估方法第15-16页
        2.2.3 针对语义检索的评估方法第16页
        2.2.4 常用评测指标第16-19页
第三章 分布式倒排索引方案第19-31页
    3.1 RDF 文档划分第19-20页
    3.2 分布式 A-index 的实现第20-25页
        3.2.1 词项处理第20-22页
        3.2.2 A-index 索引结构的设计第22-23页
        3.2.3 A-index 的实现算法第23-25页
    3.3 分布式 T-index 的实现第25-31页
        3.3.1 本体编码方案第25-27页
        3.3.2 T-index 索引结构的设计第27-28页
        3.3.3 T-index 的实现算法第28-31页
第四章 OntRank 排序算法的设计与实现第31-39页
    4.1 查询模式第31-33页
    4.2 语义因子 SF第33-35页
    4.3 OntRank 排序算法第35-39页
第五章 语义关键字检索系统的评测第39-49页
    5.1 评测环境第39-42页
        5.1.1 评测数据集第39-41页
        5.1.2 标准查询集及评估标准第41-42页
    5.2 实验设计与结果第42-49页
        5.2.1 分布式倒排索引性能评测第42-44页
        5.2.2 OntRank 排序算法评测第44-47页
        5.2.3 系统展示第47-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 总结第49页
    6.2 展望第49-51页
参考文献第51-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-55页
致谢第55页

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