考虑社交关系和差异度的群体推荐算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 群体推荐系统的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 论文基本内容及结构 | 第9-12页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第12-24页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第12-19页 |
| 2.1.1 推荐系统的定义 | 第12-14页 |
| 2.1.2 个体推荐系统 | 第14-17页 |
| 2.1.3 群体推荐系统 | 第17-19页 |
| 2.2 社会网络分析法(SNA)概述 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于 SNA 和差异度的群体推荐算法 | 第24-30页 |
| 3.1 基于 SNA 的个体模型的建立 | 第24-26页 |
| 3.1.1 基于 SNA 计算用户之间的距离 | 第24-25页 |
| 3.1.2 基于距离建立个体评分模型 | 第25-26页 |
| 3.2 基于尊重策略和差异度的群体模型的建立 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基于尊重策略建立群体模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 差异度的描述 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于差异度对群体模型的调整 | 第28-29页 |
| 3.3 推荐列表的生成 | 第29-30页 |
| 第四章 实验过程与结果分析 | 第30-44页 |
| 4.1 实验数据 | 第30-33页 |
| 4.1.1 实验数据来源 | 第30页 |
| 4.1.2 实验数据选取 | 第30-33页 |
| 4.2 实验设计 | 第33-42页 |
| 4.2.1 本文算法的实验设计 | 第33-38页 |
| 4.2.2 对比实验设计 | 第38-42页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第44-45页 |
| 5.2 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
