| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 本文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 最近邻搜索算法基础及性能分析 | 第11-15页 |
| 2.1 最近邻搜索算法简介 | 第11-12页 |
| 2.2 基于层次结构的最近邻搜索算法介绍 | 第12-13页 |
| 2.3 基于局部一致性的最近邻搜索算法介绍 | 第13-15页 |
| 第三章 结合 VP 树与局部一致性的最近邻搜索算法 | 第15-27页 |
| 3.1 算法描述 | 第15-19页 |
| 3.1.1 基于主成分分析的 VP 树构建 | 第15-17页 |
| 3.1.2 基于优化剪枝的 VP 树搜索 | 第17-18页 |
| 3.1.3 基于局部一致性的传播 | 第18-19页 |
| 3.2 算法扩展 | 第19-21页 |
| 3.2.1 完全消除冗余的最近邻搜索算法 | 第19-20页 |
| 3.2.2 算法 GPU 加速 | 第20-21页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第21-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于域的图像修复算法 | 第27-43页 |
| 4.1 图像修复基础 | 第27-31页 |
| 4.2 基于域的图像修复算法提出 | 第31-32页 |
| 4.3 基于域的图像修复算法描述 | 第32-38页 |
| 4.3.1 结构信息的查找与判断 | 第32-35页 |
| 4.3.2 结构信息修复 | 第35-36页 |
| 4.3.3 纹理信息修复 | 第36-38页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结和展望 | 第43-44页 |
| 5.1 本文总结 | 第43页 |
| 5.2 工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |