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基于机器视觉的香烟滤棒圆度检测算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的目的和意义第10-11页
    1.2 圆度误差检测的国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 圆度误差检测方法的国内外研究现状第11-12页
        1.2.2 圆度误差评定方法的国内外研究现状第12-13页
    1.3 香烟滤棒检测的国内外研究现状第13-15页
    1.4 主要研究内容第15-16页
第2章 基于 Hough 变换的滤棒检测方法研究第16-31页
    2.1 引言第16页
    2.2 滤棒测量系统介绍第16-18页
    2.3 滤棒图像特点及分类方法实现第18-21页
        2.3.1 滤棒图像特点第18-19页
        2.3.2 滤棒图像分类方法第19-21页
    2.4 改进的基于 Hough 变换的滤棒圆度检测方法第21-26页
        2.4.1 Hough 变换的基本理论第21-23页
        2.4.2 改进的 Hough 变换算法第23-25页
        2.4.3 改进的 Hough 变换算法性能分析第25-26页
    2.5 实验第26-30页
        2.5.1 滤棒图像典型情况实验第27-29页
        2.5.2 与传统的 Hough 变换对比实验第29页
        2.5.3 实验结果分析第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 基于 Snake 模型模糊滤棒检测方法研究第31-40页
    3.1 引言第31页
    3.2 Snake 算法介绍第31-34页
        3.2.1 Snake 算法基本理论第31-33页
        3.2.2 Snake 算法实现第33-34页
    3.3 基于改进的 Snake 算法对滤棒模糊图像检测方法第34-38页
        3.3.1 Snake 模型初始轮廓自动选取第35页
        3.3.2 改进的气球力 Snake 模型第35-38页
    3.4 实验及结果分析第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 滤棒圆度评定方法第40-51页
    4.1 引言第40页
    4.2 经典的圆度评定方法第40-43页
    4.3 最小二乘圆法的圆度评定方法实现第43-46页
    4.4 实验及性能分析第46-50页
        4.4.1 仿真实验第46-49页
        4.4.2 实际实验第49-50页
        4.4.3 性能分析第50页
    4.5 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读学位期间发表的学术论文第56-57页
致谢第57页

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