摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第14-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14页 |
1.2 滚动轴承故障诊断技术的现状 | 第14-15页 |
1.3 信号处理技术在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第15-22页 |
1.3.1 滚动轴承故障的时域分析方法 | 第16-18页 |
1.3.2 滚动轴承故障的频域分析方法 | 第18页 |
1.3.3 滚动轴承故障的时频分析方法 | 第18-22页 |
1.4 论文研究思路及主要研究内容 | 第22-25页 |
1.4.1 论文的研究思路 | 第22-23页 |
1.4.2 论文的主要内容安排 | 第23-25页 |
第2章 滚动轴承的故障机理及诊断技术 | 第25-33页 |
2.1 概述 | 第25页 |
2.2 滚动轴承的结构 | 第25-27页 |
2.2.1 滚动轴承的固有振动 | 第26页 |
2.2.2 滚动轴承局部缺陷的特征频率 | 第26-27页 |
2.3 滚动轴承故障类型 | 第27-28页 |
2.4. 滚动轴承振动与噪声的形成机理 | 第28-29页 |
2.5 滚动轴承故障诊断技术 | 第29-31页 |
2.5.1 振动诊断技术 | 第29-30页 |
2.5.2 声发射诊断技术 | 第30页 |
2.5.3 油膜电阻诊断技术 | 第30页 |
2.5.4 铁谱诊断技术 | 第30页 |
2.5.5 温度诊断技术 | 第30-31页 |
2.6 滚动轴承故障振动检测及步骤 | 第31-32页 |
2.7 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 阶比多尺度线调频小波路径追踪方法 | 第33-45页 |
3.1 引言 | 第33-34页 |
3.2 MCPP 方法原理和算法实现 | 第34-38页 |
3.2.1 多尺度基函数(chirplet 原子)和 chirplet 图 | 第34-35页 |
3.2.2 最大投影系数求解 | 第35-36页 |
3.2.3 chirplet 原子连接算法 | 第36-38页 |
3.2.3.1 chirplet 原子间的可连接性判断 | 第36-37页 |
3.2.3.2 动态时间支撑区最佳路径追踪算法 | 第37-38页 |
3.3 仿真算例 | 第38-40页 |
3.3.1 单分量低信噪比信号 | 第38-40页 |
3.4 阶比分析 | 第40-43页 |
3.4.1 阶比的定义 | 第41页 |
3.4.2 阶比分析 | 第41-43页 |
3.5 基于多尺度线调频基小波路径追踪的阶比分析 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于阶比多尺度形态学解调的滚动轴承故障诊断 | 第45-55页 |
4.1 引言 | 第45-46页 |
4.2 多尺度形态学及其计算 | 第46-47页 |
4.3 基于线调频小波路径追踪的阶比多尺度形态学解调 | 第47-49页 |
4.4 仿真信号分析 | 第49-51页 |
4.5 实测滚动轴承故障振动信号分析 | 第51-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的滚动轴承故障诊断 | 第55-65页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 循环平稳解调 | 第55-57页 |
5.3 阶比循环平稳解调 | 第57-58页 |
5.4 仿真信号分析 | 第58-61页 |
5.5 实测滚动轴承故障振动信号分析 | 第61-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
1 结论 | 第65-66页 |
2 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第74页 |