易腐产品冷链配送优化研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外冷链物流配送研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内冷链物流配送研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外冷链物流配送研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 论文研究内容和框架 | 第15-18页 |
| 第2章 冷链物流配送问题理论介绍 | 第18-30页 |
| 2.1 冷链物流理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 冷链物流概念 | 第18页 |
| 2.1.2 冷链物流的适用范围 | 第18-19页 |
| 2.1.3 冷链物流的构成 | 第19-20页 |
| 2.1.4 冷链物流的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 冷链产品的生命周期函数 | 第21-24页 |
| 2.2.1 连续型生命周期函数 | 第21-23页 |
| 2.2.2 离散型生命周期函数 | 第23-24页 |
| 2.3 车辆路径问题理论 | 第24-28页 |
| 2.3.1 车辆路径优化的基本问题 | 第24-26页 |
| 2.3.2 车辆路径问题的构成要素和分类 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 冷链物流车辆配送优化模型的建立 | 第30-44页 |
| 3.1 建模的基本思路 | 第30页 |
| 3.2 模型建立中的一般假设和参数描述 | 第30-32页 |
| 3.2.1 模型中的一般假设 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模型中的相关参数描述 | 第31-32页 |
| 3.3 目标函数的建立 | 第32-39页 |
| 3.3.1 冷链物流配送成本的确定 | 第32页 |
| 3.3.2 冷链物流配送成本分析 | 第32-38页 |
| 3.3.3 冷链物流配送路径模型的建立 | 第38-39页 |
| 3.4 时间窗条件下模型的优化 | 第39-42页 |
| 3.4.1 软时间窗分析 | 第39-41页 |
| 3.4.2 配送模型的优化 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 冷链配送车辆路径优化求解 | 第44-56页 |
| 4.1 算法的比较与选择 | 第44-51页 |
| 4.1.1 车辆路径优化模型求解算法概述 | 第44-49页 |
| 4.1.2 蚁群算法介绍 | 第49-51页 |
| 4.2 算法设计 | 第51-55页 |
| 4.2.1 基本蚁群系统模型 | 第51-54页 |
| 4.2.2 时间窗条件下车辆路径优化模型算法设计 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实例分析 | 第56-60页 |
| 5.1 实例分析 | 第56-59页 |
| 5.2 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 附件 | 第80页 |
