基于实时数据的离散制造车间在制品流转状态研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题概述 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.3 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 数据模型和分析方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 在制品管理和控制的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 频繁轨迹模式的挖掘研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 轨迹的预测机制研究 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 离散制造车间在制品管理的理论研究 | 第19-28页 |
| 引言 | 第19页 |
| 2.1 基于实时数据的在制品管理方法需求分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 传统的在制品管理与控制方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于实时数据的在制品管理方法 | 第20-22页 |
| 2.2 基于实时数据的在制品管理与控制理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 在制品库存的管理与控制 | 第22-24页 |
| 2.2.2 在制品的事件层级 | 第24-25页 |
| 2.3 在制品流转轨迹的分析 | 第25-27页 |
| 2.3.1 在制品状态的定义 | 第25-26页 |
| 2.3.2 在制品流转轨迹对信息分析的作用 | 第26-27页 |
| 2.3.3 在制品状态预测对实时决策机制的作用 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于逻辑空间的在制品流转轨迹 | 第28-35页 |
| 引言 | 第28页 |
| 3.1 离散制造车间逻辑空间的抽象 | 第28-30页 |
| 3.1.1 在制品状态的时空数据模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 在制品的时空轨迹 | 第30页 |
| 3.2 基于逻辑空间的在制品轨迹模型 | 第30-32页 |
| 3.3 在制品的轨迹模式 | 第32-34页 |
| 3.3.1 轨迹的定义 | 第32-33页 |
| 3.3.2 模式的定义 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 在制品流转轨迹的模式挖掘和状态预测机制 | 第35-50页 |
| 引言 | 第35页 |
| 4.1 传统的轨迹预测机制 | 第35-38页 |
| 4.1.1 传统的轨迹模式挖掘方法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 传统的轨迹预测方法 | 第36-38页 |
| 4.2 在制品的流转轨迹模式挖掘算法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 宽度搜索与深度搜索的结合 | 第38-42页 |
| 4.2.2 与先验准则的结合 | 第42-43页 |
| 4.3 在制品的流转轨迹状态预测算法 | 第43-49页 |
| 4.3.1 预备工作 | 第43-46页 |
| 4.3.2 预测工作 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 在制品状态数据分析方法的应用 | 第50-77页 |
| 引言 | 第50页 |
| 5.1 实时数据驱动的系统构建基础 | 第50-51页 |
| 5.1.1 数据采集设备的部署 | 第50-51页 |
| 5.1.2 算法开发及运行环境 | 第51页 |
| 5.2 离散制造车间实时数据分析系统的体系架构 | 第51-52页 |
| 5.3 模式挖掘算法的检验 | 第52-60页 |
| 5.3.1 算法效率的对比和检验 | 第53-58页 |
| 5.3.2 算法的应用考察 | 第58-60页 |
| 5.4 在制品流转状态预测算法的检验 | 第60-75页 |
| 5.4.1 预测结果的衡量标准 | 第61-63页 |
| 5.4.2 算法的特性考察 | 第63-74页 |
| 5.4.3 算法的效率考察 | 第74-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第87页 |
