| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-20页 |
| ·小麦黄矮病概况 | 第12-14页 |
| ·小麦黄矮病田间发病症状及危害 | 第12页 |
| ·影响小麦黄矮病的流行因素分析 | 第12-13页 |
| ·小麦黄矮病的预测预报 | 第13页 |
| ·小麦黄矮病的综合防治 | 第13-14页 |
| ·苹果褐斑病概况 | 第14-17页 |
| ·苹果褐斑病的发生与危害 | 第14-15页 |
| ·苹果褐斑病症状及病原 | 第15-16页 |
| ·苹果褐斑病预测预报模型 | 第16页 |
| ·苹果褐斑病综合防治现状 | 第16-17页 |
| ·预测预报模型的研究现状 | 第17-20页 |
| ·现有模型分析 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络模型 | 第18-19页 |
| ·Matlab 多项式拟合 | 第19-20页 |
| 第二章 小麦黄矮病BP 人工神经网络模型的构建 | 第20-25页 |
| ·小麦黄矮病人工神经网络数据来源 | 第20页 |
| ·小麦黄矮病流行程度及相关因子调查方法 | 第20页 |
| ·模型输入样本数据 | 第20页 |
| ·BP 人工神经网络模型构建的基本原理 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络的程序设计 | 第20-21页 |
| ·BP 人工神经网络的函数设计 | 第21-22页 |
| ·BP 神经网络的训练步骤程序图 | 第22页 |
| ·BP 人工神经网络设计 | 第22页 |
| ·模型输入样本数据归一化处理 | 第22页 |
| ·结果与讨论 | 第22-25页 |
| ·BP 人工神经网络检测结果 | 第22-23页 |
| ·BP 人工神经网络模型建模的合理性分析及讨论 | 第23-25页 |
| 第三章 陕西苹果树褐斑病发生程度及流行规律调查分析 | 第25-30页 |
| ·苹果树褐斑病在陕西省危害程度调查 | 第25-26页 |
| ·苹果褐斑病流行程度调查方法 | 第25页 |
| ·苹果褐斑病分级标准 | 第25页 |
| ·数据处理 | 第25-26页 |
| ·苹果褐斑病发生规律及相关影响因子分析 | 第26页 |
| ·苹果褐斑病发生规律周年动态调查方法 | 第26页 |
| ·苹果褐斑病发生流行相关因子的研究 | 第26页 |
| ·结果与分析 | 第26-30页 |
| ·陕西省苹果褐斑病发生情况分析 | 第26-27页 |
| ·2008-2009 年苹果褐斑病发生情况调查结果 | 第27-28页 |
| ·苹果褐斑病流行相关因子分析 | 第28-30页 |
| 第四章 陕西苹果树褐斑病新型动态预测模型的构建 | 第30-34页 |
| ·预测模型构建的基本原理 | 第30-31页 |
| ·预测模型建立的数学基础 | 第30页 |
| ·预测模型建立的数据基础 | 第30-31页 |
| ·苹果褐斑病模型预测因子相关性分析 | 第31-32页 |
| ·温度因子与病情指数相关性分析 | 第31-32页 |
| ·苹果褐斑病发生程度与相对湿度相关性分析 | 第32页 |
| ·结论及讨论 | 第32-34页 |
| ·苹果褐斑病动态预测模型的建立 | 第32-33页 |
| ·模型的检验及应用 | 第33-34页 |
| 第五章 结论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 附录 | 第39-42页 |
| 附录1 | 第39-40页 |
| 附录2 | 第40-41页 |
| 附录3 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 作者简介 | 第43页 |