| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究的背景、意义 | 第13-14页 |
| 1.2 数字图像处理及其复原算法的起源与现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 数字图像处理技术主要内容 | 第15页 |
| 1.2.2 数字图像处理的主要特点 | 第15-16页 |
| 1.2.3 数字图像处理的优点 | 第16页 |
| 1.3 数字图像处理技术未来发展 | 第16-18页 |
| 1.3.1 数字图像处理的主要研究进展 | 第17页 |
| 1.3.2 图像复原增强技术 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究内容与章节安排 | 第18-21页 |
| 第2章 数字图像预处理算法 | 第21-31页 |
| 2.1 数字图像处理过程 | 第22页 |
| 2.2 数字图像滑动窗模板 | 第22-23页 |
| 2.3 线性滤波器与非线性滤波器 | 第23-27页 |
| 2.3.1 均值滤波 | 第24页 |
| 2.3.2 高斯滤波 | 第24-25页 |
| 2.3.3 中值滤波 | 第25-26页 |
| 2.3.4 排序滤波 | 第26-27页 |
| 2.4 形态学滤波 | 第27页 |
| 2.5 卷积运算滤波 | 第27-30页 |
| 2.5.1 拉普拉斯算子 | 第28-29页 |
| 2.5.2 Sobel算子 | 第29-30页 |
| 2.6 实时图像预处理算法 | 第30-31页 |
| 第3章 基于FPGA的SOC系统设计 | 第31-41页 |
| 3.1 深亚微米技术与SOC技术的发展趋势 | 第31-33页 |
| 3.2 FPGA发展历程 | 第33-35页 |
| 3.2.1 PLD种类 | 第33-34页 |
| 3.2.2 国内外FPGA状况 | 第34-35页 |
| 3.2.3 FPGA设计流程 | 第35页 |
| 3.3 FPGA实现视频图像处理优点 | 第35-36页 |
| 3.4 FPGA的硬件开发平台 | 第36-38页 |
| 3.5 FPGA的软件开发平台 | 第38页 |
| 3.6 SOC技术及应用 | 第38-39页 |
| 3.7 系统硬件设计及算法设计 | 第39-41页 |
| 第4章 基于FPGA视频图像复原算法模块的硬件实现 | 第41-55页 |
| 4.1 图像复原整体模块硬件设计 | 第41-42页 |
| 4.2 FIFO设计 | 第42-44页 |
| 4.3 数字图像滑动窗模板模块 | 第44-46页 |
| 4.4 行列计数器模块 | 第46-47页 |
| 4.5 中值滤波改进算法设计 | 第47-51页 |
| 4.6 十字形滑动窗复原模块 | 第51-52页 |
| 4.7 Sobel边缘检测算法设计 | 第52-54页 |
| 4.8 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实时视频图像复原SOC系统设计 | 第55-69页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 屏幕分辨率 | 第55-56页 |
| 5.3 FPGA图像CMOS采集控制设计 | 第56-57页 |
| 5.4 图像采集器初始化设计 | 第57-59页 |
| 5.5 采样控制模块 | 第59-60页 |
| 5.6 FPGA对SDRAM控制模块 | 第60-62页 |
| 5.7 接口缓存模块 | 第62-64页 |
| 5.8 硬件实现 | 第64-66页 |
| 5.8.1 Sobel边缘检测硬件并行算法结果 | 第64-65页 |
| 5.8.2 改进中值滤波处理硬件实现结果 | 第65-66页 |
| 5.9 本章小结 | 第66-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |