| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·水轮机调速器发展历程 | 第11页 |
| ·水电站过渡过程 | 第11-12页 |
| ·研究工作的意义 | 第12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 水轮机综合特性曲面建模 | 第14-30页 |
| ·水轮机特性曲面处理 | 第14页 |
| ·神经网络理论简介 | 第14-21页 |
| ·人工神经网络发展的历史回顾 | 第14-15页 |
| ·生物神经元 | 第15页 |
| ·人工神经元模型 | 第15-18页 |
| ·神经网络的类型 | 第18页 |
| ·网络的学习方式 | 第18-20页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第20-21页 |
| ·水轮机综合特性曲面建模 | 第21-29页 |
| ·BP 网络算法 | 第21-23页 |
| ·水轮机特性曲线的数据处理 | 第23页 |
| ·混流式水轮机特性实例建模 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 水轮发电机组的数学模型 | 第30-42页 |
| ·水电站调节系统的组成 | 第30页 |
| ·压力引水系统数学模型 | 第30-33页 |
| ·弹性水击模型传递函数 | 第31-32页 |
| ·刚性水击模型传递函数 | 第32-33页 |
| ·水轮机系统数学模型 | 第33-34页 |
| ·非线性水轮机模型 | 第33页 |
| ·线性水轮机模型 | 第33-34页 |
| ·经典水轮机模型 | 第34页 |
| ·调速器数学模型 | 第34-37页 |
| ·理想微分PID 控制算法 | 第34-35页 |
| ·实际微分PID 控制算法 | 第35-36页 |
| ·液压随动装置数学模型 | 第36-37页 |
| ·发电机数学模型 | 第37-40页 |
| ·一阶发电机数学模型 | 第37-40页 |
| ·三阶发电机数学模型 | 第40页 |
| ·水电站调节系统的数学模型 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 水轮发电机组仿真建模 | 第42-53页 |
| ·Matlab/Simulink 简介 | 第42-43页 |
| ·水轮机调速器仿真建模 | 第43-44页 |
| ·水轮机调速器PID 仿真建模 | 第43页 |
| ·机械液压随动系统仿真建模 | 第43-44页 |
| ·水轮机及引水系统仿真建模 | 第44-47页 |
| ·发电机及负荷仿真建模 | 第47-48页 |
| ·水电站调节系统仿真建模 | 第48-49页 |
| ·水电站调节系统仿真 | 第49-52页 |
| ·开机过程仿真 | 第49-51页 |
| ·空载频率扰动仿真 | 第51页 |
| ·负荷扰动仿真 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 水轮机调节参数优化 | 第53-68页 |
| ·调节系统分析 | 第53-55页 |
| ·水轮机调节的任务 | 第53页 |
| ·水轮机调节过渡过程品质的指标 | 第53-54页 |
| ·水轮机调节系统特点 | 第54页 |
| ·水轮机调节系统控制策略 | 第54页 |
| ·调速器参数优化方法 | 第54-55页 |
| ·调节参数分析 | 第55-62页 |
| ·调节系统对象参数T_a、T_w、e_n 对机组的影响 | 第55-57页 |
| ·调速器T_d、T_n、b_t、b_p 对机组的影响 | 第57-60页 |
| ·调速器K_P 、K_I、K_D 对机组的影响 | 第60-62页 |
| ·调节系统参数优化 | 第62-67页 |
| ·经验公式参数仿真 | 第63-64页 |
| ·正交试验方法对调速器参数的优化 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |