| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容及创新点 | 第12-15页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 文献综述及相关理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 2.1.1 供应链管理的相关研究 | 第15-16页 |
| 2.1.2 牛鞭效应存在性的研究 | 第16-18页 |
| 2.1.3 牛鞭效应的研究方法 | 第18-20页 |
| 2.1.4 国内外研究的不足 | 第20-21页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第21-25页 |
| 2.2.1 时间序列模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 库存策略模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 预测方法 | 第23-25页 |
| 第3章 AR(1)需求模型中零售商的牛鞭效应 | 第25-45页 |
| 3.1 供应链模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 需求过程 | 第26页 |
| 3.1.2 退货中心的回收模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 库存策略 | 第27页 |
| 3.2 零售商订单牛鞭效应的量化 | 第27-31页 |
| 3.2.1 零售商1订单牛鞭效应的量化 | 第28-29页 |
| 3.2.2 零售商2订单牛鞭效应的量化 | 第29页 |
| 3.2.3 零售商总订单的牛鞭效应量化 | 第29-31页 |
| 3.3 零售商订单牛鞭效应的仿真及数值模拟 | 第31-44页 |
| 3.3.1 AR(1)需求过程中各零售商1订单牛鞭效应的数值模拟 | 第31-35页 |
| 3.3.2 双寡头零售商订单牛鞭效应的对比 | 第35-39页 |
| 3.3.3 AR(1)需求模型下总订单牛鞭效应的数值模拟 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结及管理学意义 | 第44-45页 |
| 第4章 ARMA(1,1)需求模型中零售商牛鞭效应 | 第45-71页 |
| 4.1 供应链模型 | 第45-47页 |
| 4.1.1 需求过程 | 第45-46页 |
| 4.1.2 退货中心的回收模型和库存策略 | 第46-47页 |
| 4.2 零售商订单牛鞭效应的量化 | 第47-51页 |
| 4.2.1 零售商1订单的牛鞭效应量化 | 第47-49页 |
| 4.2.2 零售商2订单的牛鞭效应量化 | 第49页 |
| 4.2.3 零售商总订单的牛鞭效应量化 | 第49-51页 |
| 4.3 零售商订单牛鞭效应的仿真及数值模拟 | 第51-68页 |
| 4.3.1 零售商1订单牛鞭效应的数值模拟 | 第51-58页 |
| 4.3.2 双寡头零售商订单牛鞭效应的对比 | 第58-62页 |
| 4.3.3 ARMA(1,1)需求模型下总订单牛鞭效应的数值模拟 | 第62-68页 |
| 4.4 本章小结及管理学意义 | 第68-71页 |
| 第5章 回收机制对制造商订单的牛鞭效应的影响 | 第71-83页 |
| 5.1 制造商的需求过程和库存策略 | 第71-72页 |
| 5.2 制造商订单的牛鞭效应 | 第72-73页 |
| 5.3 制造商订单牛鞭效应的仿真及数值模拟 | 第73-81页 |
| 5.3.1 零售商提前期对制造商订单牛鞭效应的影响 | 第74-75页 |
| 5.3.2 制造商提前期对其订单牛鞭效应的影响 | 第75-76页 |
| 5.3.3 预测精度对于制造商订单牛鞭效应的影响 | 第76-78页 |
| 5.3.4 回收指数对于制造商订单牛鞭效应的影响 | 第78-80页 |
| 5.3.5 零售商市场占有率对于制造商订单牛鞭效应的影响 | 第80-81页 |
| 5.4 本章小结及管理学意义 | 第81-83页 |
| 第6章 结论与展望 | 第83-87页 |
| 6.1 本文结论 | 第83-84页 |
| 6.2 本文展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 附录 | 第93-95页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
