| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 绪论 | 第11-18页 |
| 0.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 0.2 研究意义及目的 | 第12-13页 |
| 0.2.1 研究意义 | 第12-13页 |
| 0.2.2 研究目的 | 第13页 |
| 0.3 研究内容与论文结构 | 第13-15页 |
| 0.4 研究方法、数据来源与创新点 | 第15-18页 |
| 0.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 0.4.2 数据来源 | 第16页 |
| 0.4.3 创新点 | 第16-18页 |
| 1 理论基础及研究现状 | 第18-27页 |
| 1.1 信息不对称理论 | 第18-19页 |
| 1.2 代理理论 | 第19-20页 |
| 1.3 融资约束理论 | 第20-23页 |
| 1.3.1 融资约束的概念及形成原理 | 第20-21页 |
| 1.3.2 融资约束指数度量方法 | 第21-23页 |
| 1.4 研发效率相关理论 | 第23-24页 |
| 1.4.1 研发效率的概念界定 | 第23页 |
| 1.4.2 研发效率的测算方法 | 第23-24页 |
| 1.5 融资约束对研发效率的影响 | 第24-27页 |
| 1.5.1 融资约束对研发投入的影响 | 第24-25页 |
| 1.5.2 融资约束对研发效率的影响 | 第25-27页 |
| 2 融资约束的度量 | 第27-38页 |
| 2.1 融资约束指数构建思路 | 第27-32页 |
| 2.1.1 样本选取与数据来源 | 第27页 |
| 2.1.2 样本预分组和评价指标选择 | 第27-30页 |
| 2.1.3 融资约束度量指标分析 | 第30-32页 |
| 2.2 Logistic回归模型构建融资约束指数 | 第32-35页 |
| 2.2.1 元Logistic回归模型 | 第32-33页 |
| 2.2.2 Logistic模型构建融资约束指数过程 | 第33-35页 |
| 2.3 多元判别分析模型构建融资约束指数 | 第35-37页 |
| 2.3.1 多元判别分析模型 | 第35页 |
| 2.3.2 多元判别分析模型构建融资约束指数过程 | 第35-37页 |
| 2.4 LFC指数和DFC指数的相关性 | 第37-38页 |
| 3 研发效率的测算 | 第38-42页 |
| 3.1 DEA模型 | 第38-39页 |
| 3.2 研发效率样本数据选取及评价指标确定 | 第39-40页 |
| 3.2.1 数据选取 | 第39页 |
| 3.2.2 评价指标确定 | 第39-40页 |
| 3.3 中小企业研发现状描述性分析 | 第40-42页 |
| 4 中小企业融资约束对研发效率的影响 | 第42-47页 |
| 4.1 研究假设与数据来源 | 第42-43页 |
| 4.1.1 融资约束对研发效率影响的原因分析 | 第42页 |
| 4.1.2 研究假设的提出 | 第42-43页 |
| 4.1.3 样本数据来源 | 第43页 |
| 4.2 回归模型与变量定义 | 第43-44页 |
| 4.3 研发效率初步分析 | 第44-45页 |
| 4.4 融资约束对研发效率影响的回归分析 | 第45页 |
| 4.5 稳健性检验 | 第45-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第47页 |
| 5.2 政策建议 | 第47-50页 |
| 5.2.1 中小企业角度 | 第48-49页 |
| 5.2.2 政府角度 | 第49页 |
| 5.2.3 银行等金融机构角度 | 第49-50页 |
| 5.3 研究展望 | 第50-52页 |
| 5.3.1 研究的不足之处 | 第50-51页 |
| 5.3.2 进一步的研究方向 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第57页 |