低空目标分布式复合定位算法设计
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 论文的背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 低空目标定位技术的优势及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 低空目标分布式复合定位系统结构 | 第11页 |
| 1.5 低空目标定位关键技术 | 第11-12页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 低空目标声场特性 | 第14-21页 |
| 2.1 低空目标噪声源 | 第14-15页 |
| 2.1.1 巡航导弹噪声源 | 第14页 |
| 2.1.2 直升机噪声源 | 第14-15页 |
| 2.1.3 坦克噪声源 | 第15页 |
| 2.2 声波基本性质 | 第15-16页 |
| 2.3 低空目标声源类型及传播模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 低空目标声源类型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 低空目标声源传播模型 | 第17-19页 |
| 2.4 低空目标声场环境对声波传播的影响 | 第19-20页 |
| 2.4.1 温度对声波传播的影响 | 第19页 |
| 2.4.2 风对声波传播的影响 | 第19-20页 |
| 2.4.3 湿度对声波传播的影响 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 低空目标声定位原理及算法 | 第21-38页 |
| 3.1 低空目标声定位算法 | 第21-23页 |
| 3.1.1 低空目标声定位算法分类 | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于时延估计算法的低空目标定位原理 | 第22-23页 |
| 3.2 时延估计算法 | 第23-30页 |
| 3.2.1 时延估计算法分类 | 第23-29页 |
| 3.2.2 时延估计算法比较 | 第29-30页 |
| 3.3 低空目标声定位布站优化 | 第30-37页 |
| 3.3.1 布站方式类型 | 第30页 |
| 3.3.2 布站优化方法 | 第30-34页 |
| 3.3.3 布站优化仿真分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 低空目标分布式复合定位算法 | 第38-57页 |
| 4.1 低空目标分布式复合定位数学模型 | 第38页 |
| 4.2 低空近场目标定位数学模型及算法 | 第38-48页 |
| 4.2.1 低空近场目标定位数学模型 | 第38-41页 |
| 4.2.2 精度分析 | 第41-44页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第44-48页 |
| 4.3 低空远场目标定位数学模型及算法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 低空远场目标定位数学模型 | 第48-50页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第50-53页 |
| 4.4 低空目标定位数据融合 | 第53-56页 |
| 4.4.1 多传感器数据融合方法 | 第53页 |
| 4.4.2 低空目标定位数据融合模型 | 第53-54页 |
| 4.4.3 仿真分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 低空目标分布式复合定位算法应用程序设计 | 第57-64页 |
| 5.1 定位算法应用程序编程环境 | 第57页 |
| 5.2 定位算法应用程序简介 | 第57-60页 |
| 5.2.1 定位算法应用程序人机交互界面设计 | 第57-59页 |
| 5.2.2 定位算法应用程序相关模块简介 | 第59-60页 |
| 5.3 定位算法系统所涉及的混合编程技术 | 第60-61页 |
| 5.3.1 MATLAB和VC++混合编程的方法 | 第60-61页 |
| 5.3.2 结合DLL文件实现混合编程的环节 | 第61页 |
| 5.4 定位算法应用程序软件 | 第61-63页 |
| 5.4.1 低空近场目标定位算法应用软件 | 第61-62页 |
| 5.4.2 低空远场目标定位算法应用软件 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论 | 第64-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
