| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 短波DSSS信号数学模型 | 第15-25页 |
| 2.1 短波信道模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 地波传播信道模型 | 第16页 |
| 2.1.2 天波传播信道模型 | 第16-18页 |
| 2.2 DSSS信号模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 短码DSSS信号模型 | 第19页 |
| 2.2.2 长码DSSS信号模型 | 第19-20页 |
| 2.3 短波DSSS信号模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 短波地波信道DSSS信号模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 短波天波信道DSSS信号模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 短波DSSS信号盲解扩假设条件 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于单通道接收的短波地波DSSS信号盲解扩 | 第25-42页 |
| 3.1 同步短码DSSS信号 | 第25-28页 |
| 3.1.1 同步短码DSSS信号模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 利用ILSP算法实现同步短码DSSS信号的盲解扩 | 第26-27页 |
| 3.1.3 计算机仿真与结果分析 | 第27-28页 |
| 3.1.4 本节小结 | 第28页 |
| 3.2 异步短码DSSS信号 | 第28-33页 |
| 3.2.1 异步短码DSSS信号模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 利用改进ILSP算法实现异步短码DSSS信号的盲解扩 | 第30-31页 |
| 3.2.3 计算机仿真与结果分析 | 第31-33页 |
| 3.2.4 本节小结 | 第33页 |
| 3.3 同步长码DSSS信号 | 第33-37页 |
| 3.3.1 同步长码DSSS信号模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 利用ILSP算法实现同步长码DSSS信号的盲解扩 | 第34-35页 |
| 3.3.3 计算机仿真与结果分析 | 第35-37页 |
| 3.3.4 本节小结 | 第37页 |
| 3.4 单用户长码DSSS信号 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多通道接收的短波地波DSSS信号盲解扩 | 第42-57页 |
| 4.1 PARAFAC(平行因子)理论 | 第42-46页 |
| 4.1.1 三阶张量模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 Kronecker积、Khatri-Rao积以及矩阵的Kruskal秩 | 第43-45页 |
| 4.1.3 PARAFAC分解可辨识性 | 第45-46页 |
| 4.2 基于多通道的同步短码DSSS信号 | 第46-51页 |
| 4.2.1 同步短码DSSS信号的PARAFAC模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于PARAFAC模型的同步短码DSSS信号的盲解扩算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 计算机仿真与结果分析 | 第50-51页 |
| 4.2.4 本节小结 | 第51页 |
| 4.3 基于多通道的同步长码DSSS信号 | 第51-55页 |
| 4.3.1 同步长码DSSS信号的PARAFAC模型 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于PARAFAC模型的同步长码DSSS信号的盲解扩算法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 计算机仿真与结果分析 | 第54-55页 |
| 4.3.4 本节小结 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于多通道接收的短波天波DSSS信号盲解扩 | 第57-68页 |
| 5.1 秩L-L-1模型理论 | 第57-58页 |
| 5.2 同步短码DSSS信号的秩L-L-1模型 | 第58-61页 |
| 5.3 异步短码DSSS信号的秩L-L-1模型 | 第61-63页 |
| 5.4 同步短码DSSS信号的BCM模型 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74页 |
