差分进化算法改进研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 优化计算 | 第10-11页 |
| 1.1.2 进化算法 | 第11页 |
| 1.1.3 差分进化算法 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 差分进化算法综述 | 第15-29页 |
| 2.1 标准差分进化算法 | 第15-22页 |
| 2.1.1 算法原理 | 第15页 |
| 2.1.2 算法流程 | 第15-20页 |
| 2.1.3 算法工作示意图 | 第20-21页 |
| 2.1.4 算法伪代码 | 第21-22页 |
| 2.2 差分进化算法常见的扩展形式 | 第22-23页 |
| 2.3 差分进化算法相关改进 | 第23-27页 |
| 2.3.1 控制参数的改进 | 第23-25页 |
| 2.3.2 操作算子的改进 | 第25-26页 |
| 2.3.3 种群结构的改进 | 第26页 |
| 2.3.4 混合差分进化算法的改进 | 第26-27页 |
| 2.4 差分进化算法与其他算法比较 | 第27页 |
| 2.5 差分进化算法优缺点 | 第27-28页 |
| 2.5.1 差分进化算法的优点 | 第27页 |
| 2.5.2 差分进化算法的缺点 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 混合差分进化算法改进研究 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于模式搜索的差分进化算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 群体适应度方差 | 第30页 |
| 3.2.2 模式搜索算法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 算法设计 | 第32-33页 |
| 3.3 基于混沌搜索的差分进化算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 混沌搜索算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第34-36页 |
| 3.4 数值实验 | 第36-40页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第36-37页 |
| 3.4.2 测试结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 参数自适应差分进化算法改进研究 | 第42-50页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 差分进化算法控制参数的影响分析 | 第42-43页 |
| 4.2.1 种群规模 | 第42页 |
| 4.2.2 变异因子 | 第42页 |
| 4.2.3 交叉因子 | 第42-43页 |
| 4.3 改进思路 | 第43-45页 |
| 4.3.1 种群适应值评价 | 第43页 |
| 4.3.2 变异操作 | 第43页 |
| 4.3.3 缩放因子F自适应改进 | 第43-44页 |
| 4.3.4 交叉因子CR自适应改进 | 第44-45页 |
| 4.3.5 种群外竞争策略 | 第45页 |
| 4.4 算法设计 | 第45页 |
| 4.5 数值实验 | 第45-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文总结 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
