电子商务环境下的城市末端配送方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第2章 文献综述 | 第21-27页 |
| 2.1 城市货物运输研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2 城市末端配送综述 | 第22-23页 |
| 2.3 算法设计综述 | 第23-25页 |
| 2.4 地理信息系统 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 城市末端配送网络结构 | 第27-41页 |
| 3.1 配送网络概述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 配送网络概念 | 第27-28页 |
| 3.1.2 配送网络分类 | 第28-30页 |
| 3.2 末端配送网络组成结构 | 第30-33页 |
| 3.2.1 配送网络要素层 | 第30-32页 |
| 3.2.2 配送网络控制层 | 第32-33页 |
| 3.2.3 配送网络应用层 | 第33页 |
| 3.3 基于地理信息系统的末端配送网络构建方法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 末端配送网络数据集的构建流程 | 第34页 |
| 3.3.2 网络数据集设置 | 第34-38页 |
| 3.3.3 GIS网络分析功能 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 城市末端配送模型 | 第41-49页 |
| 4.1 城市末端配送问题概述 | 第41-42页 |
| 4.1.1 末端配送业务模式 | 第41页 |
| 4.1.2 末端配送运作流程 | 第41-42页 |
| 4.2 城市末端配送数学模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 畅通度系数 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型定义与假设 | 第43-45页 |
| 4.2.3 末端配送模型建立 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 城市末端配送优化方法 | 第49-61页 |
| 5.1 基础工具与理论介绍 | 第49-51页 |
| 5.1.1 ArcGIS地理信息系统软件 | 第49页 |
| 5.1.2 粒子群算法 | 第49-51页 |
| 5.2 GS-LS-NS联合学习搜索机制 | 第51-54页 |
| 5.2.1 GS-LS-NS机制概述 | 第51-52页 |
| 5.2.2 GS-LS-NS机制的设计思想 | 第52-53页 |
| 5.2.3 GS-LS-NS机制的实现 | 第53-54页 |
| 5.3 GIS-CPSO优化算法 | 第54-59页 |
| 5.3.1 基于GIS网络分析的阶段 | 第55-57页 |
| 5.3.2 基于CPSO的路径优化阶段 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 案例分析 | 第61-77页 |
| 6.1 案例概述 | 第61页 |
| 6.1.1 案例背景 | 第61页 |
| 6.1.2 数据来源 | 第61页 |
| 6.2 闵行区末端配送网络 | 第61-65页 |
| 6.2.1 上海市交通网络数据集 | 第61-64页 |
| 6.2.2 初始可行解 | 第64-65页 |
| 6.3 静态交通网络下的闵行区末端配送方案 | 第65-70页 |
| 6.3.1 求解结果 | 第65-69页 |
| 6.3.2 结果分析 | 第69-70页 |
| 6.4 动态交通网络下的闵行区末端配送方案 | 第70-75页 |
| 6.4.1 动态交通网络构建 | 第70-73页 |
| 6.4.2 求解结果及分析 | 第73-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-81页 |
| 7.1 总结 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第89-91页 |
