首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--一般性问题论文--测绘数据库与信息系统论文

土地利用变化并行模拟中CA模型改进

摘要第12-14页
ABSTRACT第14-15页
1 绪论第16-30页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
        1.1.1 研究背景第16-17页
        1.1.2 研究意义第17-18页
    1.2 国内外相关研究进展第18-25页
        1.2.1 LUCC研究现状与趋势第18页
        1.2.2 地理CA应用研究第18-19页
        1.2.3 地理CA模型改进第19-22页
        1.2.4 存在问题与不足第22-25页
    1.3 本文的研究内容及体系结构第25-29页
        1.3.1 研究内容第25-26页
        1.3.2 方法技术第26-28页
        1.3.3 技术路线第28-29页
    1.4 本章小结第29-30页
2 CA模型与BP神经网络第30-41页
    2.1 CA基本概念及构成第30-33页
        2.1.1 CA基本概念第30页
        2.1.2 模型组成结构第30-33页
        2.1.3 CA模型类型第33页
    2.2 BP神经网络第33-36页
        2.2.1 基本概念第33-34页
        2.2.2 主要组成结构第34-36页
    2.3 ANN-CA模型概述第36-39页
        2.3.1 ANN-CA耦合模型优势第36页
        2.3.2 ANN-CA耦合模型结构第36-39页
    2.4 本章小结第39-41页
3 CA模型改进研究第41-86页
    3.1 CA模型邻域改进第41-48页
        3.1.1 邻域距离权重第41-45页
            3.1.1.1 距离权重作用第41页
            3.1.1.2 权重赋值方法第41-45页
        3.1.2 邻域空间紧凑度第45-48页
            3.1.2.1 邻域空间紧凑度定义第45-47页
            3.1.2.2 紧凑度计算方法第47-48页
    3.2 CA模型时空尺度确定第48-64页
        3.2.1 CA模型空间尺度第48-61页
            3.2.1.1 元胞分辨率第48-54页
            3.2.1.2 邻域范围大小第54-61页
        3.2.2 CA模型时间尺度第61-64页
            3.2.2.1 时间尺度的影响第61-62页
            3.2.2.2 时间尺度确定方法第62-64页
    3.3 ANN-CA网络规则训练改进第64-69页
        3.3.1 ANN-CA数据采样改进第64-66页
        3.3.2 ANN-CA训练网络改进第66-69页
            3.3.2.1 传统训练网络问题分析第66-67页
            3.3.2.2 融合时间尺度的网络训练第67-69页
        3.3.3 模型训练结果校验第69页
    3.4 LUCC模拟中CA并行化研究第69-84页
        3.4.1 模型并行化的客观需求第69-71页
        3.4.2 模型并行模式选择第71-73页
        3.4.3 模型并行方法研究第73-84页
            3.4.3.1 数据并行方法第73-83页
            3.4.3.2 任务并行方法第83-84页
    3.5 本章小结第84-86页
4 实例结果分析第86-119页
    4.1 实例区域及数据处理第86-92页
        4.1.1 研究区域概况第86-88页
        4.1.2 数据收集与处理第88-92页
    4.2 CA模型驱动因子第92-97页
        4.2.1 区域LUCC驱动力分析第92-93页
        4.2.2 模型驱动因子选择第93-97页
    4.3 改进CA模型设计与实现第97-102页
        4.3.1 改进模型设计第97-100页
        4.3.2 改进模型实现第100-102页
    4.4 模型改进效果分析第102-117页
        4.4.1 邻域权重方法对比第105-107页
        4.4.2 空间尺度适宜性分析第107-108页
        4.4.3 时间尺度适宜性分析第108-112页
        4.4.4 并行模拟效果分析第112-113页
        4.4.5 转换规则改进分析第113-114页
        4.4.6 综合改进对比分析第114-117页
    4.5 本章小结第117-119页
5 结果与展望第119-125页
    5.1 全文总结第119-122页
        5.1.1 邻域权重方法敏感性第120页
        5.1.2 模型时空尺度适宜性第120-121页
        5.1.3 并行和异步模拟效果第121-122页
        5.1.4 模型转换规则的改进第122页
        5.1.5 模型的综合改进效果第122页
    5.2 本文特色及创新第122-123页
    5.3 研究工作展望第123-125页
参考文献第125-136页
攻博期间发表的科研成果目录第136-137页
致谢第137-138页

论文共138页,点击 下载论文
上一篇:时间分辨荧光激光雷达植被遥感探测基础研究
下一篇:面向复杂环境的嵌入式跨平台地图导航系统关键技术研究