摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景与现状 | 第7页 |
1.2 结构可靠性分析发展概述 | 第7-9页 |
1.2.1 一次二阶矩法和二次二阶矩法 | 第7-8页 |
1.2.2 蒙特卡洛法 | 第8页 |
1.2.3 矩方法 | 第8-9页 |
1.2.4 基于代理模型的可靠度方法 | 第9页 |
1.2.5 结构可靠性分析研究近况 | 第9页 |
1.3 可靠性分析矩方法的研究现状 | 第9-12页 |
1.3.1 最大熵方法的研究近况 | 第9-11页 |
1.3.2 单变量降维法理论进展 | 第11-12页 |
1.4 本文研究内容 | 第12-13页 |
2 最大熵方法与单变量降维法 | 第13-22页 |
2.1 最大熵方法的基本原理 | 第13-15页 |
2.2 基于转换函数的改进最大熵方法 | 第15-16页 |
2.3 单变量降维法 | 第16-20页 |
2.4 改进单变量降维法 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
3 统计矩随机性 | 第22-56页 |
3.1 小样本抽样导致的矩随机性 | 第22-39页 |
3.1.1 传统最大熵方法统计矩随机性 | 第22-31页 |
3.1.2 改进最大熵方法统计矩随机性 | 第31-39页 |
3.2 单变量降维法对矩随机性的影响 | 第39-55页 |
3.2.1 基于单变量降维的传统最大熵方法统计矩随机性 | 第39-47页 |
3.2.2 基于单变量降维的改进最大熵方法统计矩随机性 | 第47-55页 |
3.3 本章小结 | 第55-56页 |
4 考虑统计矩随机性的改进最大熵方法 | 第56-64页 |
4.1 传统最大熵方法 | 第56-57页 |
4.2 改进最大熵方法 | 第57-60页 |
4.3 基于单变量降维的传统最大熵方法 | 第60-61页 |
4.4 基于单变量降维的改进最大熵方法 | 第61-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
5 加筋柱壳可靠性分析 | 第64-86页 |
5.1 轴压加筋柱壳稳定性问题 | 第64-66页 |
5.2 考虑统计矩随机性的改进方法分析结果 | 第66-81页 |
5.2.1 传统最大熵方法 | 第67-70页 |
5.2.2 改进最大熵方法 | 第70-74页 |
5.2.3 基于单变量降维的传统最大熵方法 | 第74-77页 |
5.2.4 基于单变量降维的改进最大熵方法 | 第77-81页 |
5.3 考虑统计矩随机性的四种方法对比 | 第81-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-86页 |
结论与展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-94页 |