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考虑统计矩随机性的改进最大熵方法

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景与现状第7页
    1.2 结构可靠性分析发展概述第7-9页
        1.2.1 一次二阶矩法和二次二阶矩法第7-8页
        1.2.2 蒙特卡洛法第8页
        1.2.3 矩方法第8-9页
        1.2.4 基于代理模型的可靠度方法第9页
        1.2.5 结构可靠性分析研究近况第9页
    1.3 可靠性分析矩方法的研究现状第9-12页
        1.3.1 最大熵方法的研究近况第9-11页
        1.3.2 单变量降维法理论进展第11-12页
    1.4 本文研究内容第12-13页
2 最大熵方法与单变量降维法第13-22页
    2.1 最大熵方法的基本原理第13-15页
    2.2 基于转换函数的改进最大熵方法第15-16页
    2.3 单变量降维法第16-20页
    2.4 改进单变量降维法第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 统计矩随机性第22-56页
    3.1 小样本抽样导致的矩随机性第22-39页
        3.1.1 传统最大熵方法统计矩随机性第22-31页
        3.1.2 改进最大熵方法统计矩随机性第31-39页
    3.2 单变量降维法对矩随机性的影响第39-55页
        3.2.1 基于单变量降维的传统最大熵方法统计矩随机性第39-47页
        3.2.2 基于单变量降维的改进最大熵方法统计矩随机性第47-55页
    3.3 本章小结第55-56页
4 考虑统计矩随机性的改进最大熵方法第56-64页
    4.1 传统最大熵方法第56-57页
    4.2 改进最大熵方法第57-60页
    4.3 基于单变量降维的传统最大熵方法第60-61页
    4.4 基于单变量降维的改进最大熵方法第61-63页
    4.5 本章小结第63-64页
5 加筋柱壳可靠性分析第64-86页
    5.1 轴压加筋柱壳稳定性问题第64-66页
    5.2 考虑统计矩随机性的改进方法分析结果第66-81页
        5.2.1 传统最大熵方法第67-70页
        5.2.2 改进最大熵方法第70-74页
        5.2.3 基于单变量降维的传统最大熵方法第74-77页
        5.2.4 基于单变量降维的改进最大熵方法第77-81页
    5.3 考虑统计矩随机性的四种方法对比第81-84页
    5.4 本章小结第84-86页
结论与展望第86-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第91-92页
致谢第92-94页

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