基于轮廓几何稀疏表示的车型识别研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 车型识别方法的分类 | 第12-13页 |
| 1.3 基于视频的车型识别研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于侧面轮廓特征的车型识别综述与分析 | 第17-28页 |
| 2.1 视频图像预处理 | 第17-18页 |
| 2.2 车辆侧面轮廓提取 | 第18-21页 |
| 2.2.1 光流法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 帧间差分法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 背景差分法 | 第20-21页 |
| 2.3 车型识别 | 第21-27页 |
| 2.3.1 基于轮廓几何参数特征的车型识别方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于轮廓Hu不变矩特征的车型识别方法 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于椭圆检测的车辆侧面轮廓提取算法 | 第28-40页 |
| 3.1 噪点去除与孔洞填充 | 第28-31页 |
| 3.2 车辆阴影去除 | 第31-33页 |
| 3.3 车辆侧面轮廓修正 | 第33-37页 |
| 3.3.1 拍摄视角对车辆侧面轮廓提取的影响 | 第33-34页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第34-35页 |
| 3.3.3 实验仿真 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于轮廓几何稀疏表示的车型识别算法 | 第40-60页 |
| 4.1 侧面轮廓几何稀疏表示框架设计 | 第40-41页 |
| 4.2 基于QGA的侧面轮廓几何稀疏表示 | 第41-47页 |
| 4.2.1 量子遗传算法简介 | 第41-43页 |
| 4.2.2 算法描述与分析 | 第43-47页 |
| 4.3 车型的判定 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-58页 |
| 4.4.1 数据集 | 第51页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第51页 |
| 4.4.3 准确性分析 | 第51-55页 |
| 4.4.4 鲁棒性分析 | 第55-58页 |
| 4.4.5 时间复杂度分析 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 车型识别算法仿真系统 | 第60-65页 |
| 5.1 车型识别算法仿真系统介绍 | 第60页 |
| 5.2 车型识别仿真系统的使用说明 | 第60-64页 |
| 5.2.1 车辆侧面轮廓提取可视化实现 | 第61-62页 |
| 5.2.2 车辆侧面轮廓识别可视化实现 | 第62-63页 |
| 5.2.3 车型识别可视化实现 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第72页 |
