基于案例推理的城市轨道交通应急系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 城市轨道交通应急研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 案例推理研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 2 城市轨道交通突发事件场景构建 | 第19-38页 |
| 2.1 城市轨道交通突发事件类型和分级 | 第19-21页 |
| 2.1.1 城市轨道交通突发事件类型及其分布 | 第19-20页 |
| 2.1.2 城市轨道交通突发事件分级 | 第20-21页 |
| 2.2 城市轨道交通突发事件场景 | 第21-24页 |
| 2.2.1 客流高峰场景 | 第22页 |
| 2.2.2 列车故障场景 | 第22-23页 |
| 2.2.3 信号设备故障场景 | 第23页 |
| 2.2.4 屏蔽门故障场景 | 第23-24页 |
| 2.2.5 其他突发事件场景 | 第24页 |
| 2.3 突发事件场景应急策略及列车调整原则 | 第24-25页 |
| 2.3.1 突发事件场景应急策略 | 第24-25页 |
| 2.3.2 列车运行计划调整原则 | 第25页 |
| 2.4 列车运行调整模型构建 | 第25-31页 |
| 2.4.1 设备故障调整模型 | 第26-28页 |
| 2.4.2 大客流调整模型 | 第28-31页 |
| 2.5 模型实例分析 | 第31-37页 |
| 2.5.1 设备故障调整模型验证 | 第32-35页 |
| 2.5.2 大客流调整模型验证 | 第35-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于案例推理的理论 | 第38-57页 |
| 3.1 案例推理概述 | 第38页 |
| 3.2 案例推理的基本原理 | 第38-39页 |
| 3.3 案例推理逻辑结构 | 第39页 |
| 3.4 案例推理中的案例描述 | 第39-40页 |
| 3.5 案例推理中的案例表示 | 第40-43页 |
| 3.6 特征属性权重 | 第43-49页 |
| 3.6.1 基于AHP方法的权重确定 | 第44-47页 |
| 3.6.2 基于熵值法的权重确定 | 第47页 |
| 3.6.3 基于灰色关联度方法的权重确定 | 第47-48页 |
| 3.6.4 组合权重确定方法 | 第48-49页 |
| 3.7 特征值的相似度计算 | 第49-53页 |
| 3.8 案例修改 | 第53-55页 |
| 3.9 案例存储与维护 | 第55-56页 |
| 3.10 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 城市轨道交通应急系统设计与原型开发 | 第57-70页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第57-60页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第60-64页 |
| 4.2.1 系统设计目标 | 第60页 |
| 4.2.2 系统设计原则 | 第60-61页 |
| 4.2.3 系统分层设计 | 第61页 |
| 4.2.4 系统网络拓扑结构 | 第61-62页 |
| 4.2.5 系统功能模块 | 第62-63页 |
| 4.2.6 系统工作流程 | 第63-64页 |
| 4.3 系统开发环境和工具 | 第64页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第64-66页 |
| 4.5 系统模块实现 | 第66-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 创新点 | 第70-71页 |
| 5.3 存在的不足及未来工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 附录 | 第80页 |
