| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.2.1 牵引变压器故障诊断研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 牵引变流器故障诊断研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 KPCA与RF相结合的高铁牵引变压器故障诊断 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 核主成分分析和随机森林理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 核主成分分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 随机森林理论 | 第17-18页 |
| 2.3 核主成分分析与随机森林相结合的高铁牵引变压器故障诊断方案 | 第18-20页 |
| 2.4 实验验证 | 第20-24页 |
| 2.4.1 核主成分分析与随机森林相结合的高铁牵引变压器故障诊断 | 第20-23页 |
| 2.4.2 核主成分分析与随机森林相结合方法的故障诊断性能测试 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于模型的高铁牵引变压器故障诊断 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 MBD和模糊Petri网的原理简介 | 第25-27页 |
| 3.2.1 MBD的原理简介 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模糊Petri网的原理简介 | 第26-27页 |
| 3.3 高铁牵引变压器故障分析及诊断方案 | 第27-28页 |
| 3.4 高铁牵引变压器建模 | 第28-32页 |
| 3.4.1 原理分析及元件抽象 | 第28-29页 |
| 3.4.2 等效电路计算 | 第29-30页 |
| 3.4.3 高铁牵引变压器建模 | 第30-32页 |
| 3.5 高铁牵引变压器外部故障诊断 | 第32-34页 |
| 3.5.1 系统解析冗余关系和候选最小冲突集 | 第32-33页 |
| 3.5.2 故障元件的在线识别 | 第33-34页 |
| 3.5.3 故障类型诊断 | 第34页 |
| 3.6 高铁牵引变压器内部故障 | 第34-36页 |
| 3.6.1 故障元件识别 | 第34-35页 |
| 3.6.2 模糊Petri网建模诊断 | 第35-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于模型的高铁牵引变流器故障诊断 | 第37-66页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于模型的高铁CRH2型动车组整流器故障诊断 | 第37-49页 |
| 4.2.1 高铁CRH2型动车组整流器简介 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于模型的CRH2型动车组整流器故障诊断方案 | 第39-40页 |
| 4.2.3 基于模型的CRH2型动车组整流器故障诊断建模 | 第40-46页 |
| 4.2.4 CRH2型动车组整流器故障定位 | 第46-47页 |
| 4.2.5 实验验证 | 第47-49页 |
| 4.3 基于模型的高铁CRH2型动车组逆变器故障诊断 | 第49-63页 |
| 4.3.1 CRH2型动车组逆变器简介 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于模型的CRH2型动车组逆变器故障诊断方案 | 第51-53页 |
| 4.3.3 基于模型的CRH2型动车组逆变器故障诊断建模 | 第53-57页 |
| 4.3.4 CRH2型动车组逆变器故障定位 | 第57页 |
| 4.3.5 实验验证 | 第57-63页 |
| 4.4 基于模型方法与基于数据驱动方法比较 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第72页 |
