| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 僵尸网络相关研究 | 第17-28页 |
| 2.1 僵尸网络基本概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 僵尸网络的关键组成 | 第17页 |
| 2.1.2 僵尸网络生命周期 | 第17-19页 |
| 2.1.3 僵尸网络的演化过程 | 第19-20页 |
| 2.2 僵尸网络主要类型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于通信协议分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于网络结构分类 | 第22-24页 |
| 2.2.3 基于信息传递方式分类 | 第24页 |
| 2.3 基于DNS的规避技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 DNS Tunneling技术 | 第25页 |
| 2.3.2 Fast-flux技术 | 第25-26页 |
| 2.3.3 Domain-flux技术 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于DNS数据流的僵尸网络特征提取 | 第28-48页 |
| 3.1 DNS协议报文格式 | 第28-31页 |
| 3.2 僵尸网络特征分析 | 第31-40页 |
| 3.2.1 DNS Tunneling僵尸网络特征分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 Fast-flux僵尸网络特征分析 | 第34-39页 |
| 3.2.3 Domain-flux僵尸网络特征分析 | 第39-40页 |
| 3.3 特征提取 | 第40-47页 |
| 3.3.1 加密流量特征提取 | 第41-44页 |
| 3.3.2 域名可读性特征提取 | 第44-45页 |
| 3.3.3 域名n-gram特征提取 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于改进模糊聚类的僵尸网络检测技术 | 第48-65页 |
| 4.1 算法介绍 | 第48-52页 |
| 4.1.1 FCM算法 | 第48-50页 |
| 4.1.2 基于类内距离和类间距离的FCM算法 | 第50-52页 |
| 4.2 僵尸网络特征选择 | 第52-55页 |
| 4.2.1 基于域名的特征合并 | 第52-53页 |
| 4.2.2 特征选择算法描述 | 第53-55页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第55-63页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第55页 |
| 4.3.2 数据集 | 第55-56页 |
| 4.3.3 数据预处理 | 第56-58页 |
| 4.3.4 特征提取实验结果分析 | 第58-61页 |
| 4.3.5 僵尸网络检测实验结果分析 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |