基于地磁的路边停车场车辆检测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 车辆检测技术介绍 | 第12-16页 |
| 1.3 车辆检测系统国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容与章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 车辆检测系统总体方案设计 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 路边停车场的特点和系统功能需求分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 路边停车场的特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 车辆检测系统功能需求分析 | 第20-22页 |
| 2.3 车辆检测系统检测和通信方式 | 第22-25页 |
| 2.3.1 管理介质的确定 | 第22-23页 |
| 2.3.2 检测方式的确定 | 第23页 |
| 2.3.3 近距离通信方式的确定 | 第23-25页 |
| 2.3.4 长距离通信方式的确定 | 第25页 |
| 2.4 车辆检测系统总体方案及工作流程 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 车辆检测原理及算法研究 | 第29-51页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 磁阻传感器检测原理 | 第29-32页 |
| 3.2.1 磁阻效应 | 第29-30页 |
| 3.2.2 异向磁阻传感器 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于磁阻传感器的车辆检测原理 | 第31-32页 |
| 3.3 车辆检测数学模型 | 第32-34页 |
| 3.4 磁阻传感器输出信号分析及预处理 | 第34-36页 |
| 3.4.1 输出信号特征 | 第34-35页 |
| 3.4.2 信号预处理 | 第35-36页 |
| 3.5 车辆检测算法研究 | 第36-49页 |
| 3.5.1 基于单节点数据的有限状态机算法研究 | 第36-43页 |
| 3.5.2 基于多节点数据融合的算法研究 | 第43-45页 |
| 3.5.3 基于SVM的车型识别算法研究 | 第45-49页 |
| 3.6 车辆ID匹配 | 第49-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 车辆检测系统硬件设计 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 低频唤醒系统设计 | 第51-54页 |
| 4.2.1 低频唤醒系统结构设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 电子标签的硬件设计 | 第52-53页 |
| 4.2.3 低频唤醒工作流程 | 第53-54页 |
| 4.3 检测节点设计 | 第54-58页 |
| 4.3.1 检测节点结构设计 | 第54-55页 |
| 4.3.2 检测节点电路设计 | 第55-58页 |
| 4.3.3 检测节点工作流程 | 第58页 |
| 4.4 中继器设计 | 第58-60页 |
| 4.5 基站设计 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 车辆检测系统实验研究 | 第63-79页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 实验准备 | 第63-66页 |
| 5.2.1 实验设备和场所 | 第63-64页 |
| 5.2.2 ZigBee网络和通信协议 | 第64-66页 |
| 5.3 地磁信号检测实验 | 第66-75页 |
| 5.3.1 传感器安装方向以及安装位置的确定 | 第66-70页 |
| 5.3.2 过道车辆对检测结果的影响 | 第70-71页 |
| 5.3.3 邻车位情况对检测结果的影响 | 第71-75页 |
| 5.3.4 入位方式对检测结果的影响 | 第75页 |
| 5.4 基于SVM的车型识别实验 | 第75页 |
| 5.5 停车场检测系统总体实验 | 第75-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
