跨座式单轨交通轨道梁面裂纹检测及聚类分析方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 裂纹图像处理技术简介 | 第10-14页 |
| 1.3.2 聚类分析方法简介 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第16-17页 |
| 2 跨座式单轨轨道梁图像处理方案研究 | 第17-30页 |
| 2.1 图像处理分析系统 | 第17-18页 |
| 2.2 跨座式单轨轨道梁简介 | 第18页 |
| 2.3 图像数据简介 | 第18-20页 |
| 2.4 图像预处理 | 第20-26页 |
| 2.4.1 图像滤波 | 第21-22页 |
| 2.4.2 边缘检测 | 第22-26页 |
| 2.5 图像分块组合处理方案 | 第26-29页 |
| 2.6 裂纹检测技术指标 | 第29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 裂纹图像的曲面识别方法研究 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 裂纹图像的几何化表示 | 第30-33页 |
| 3.2.1 裂纹图像曲面表示 | 第30-32页 |
| 3.2.2 裂纹图像曲面测地距离 | 第32-33页 |
| 3.3 裂纹与非裂纹曲面几何性质 | 第33-35页 |
| 3.4 曲面形状描述 | 第35-37页 |
| 3.5 阈值选取与分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于模糊C均值聚类的裂纹图像分割研究 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 模糊C均值聚类算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 硬C划分与模糊C划分 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模糊C均值聚类原理 | 第40页 |
| 4.2.3 传统FCM算法图像分割 | 第40-42页 |
| 4.3 基于距离修正的FCM聚类算法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 相似度测度 | 第42-43页 |
| 4.3.2 目标函数与聚类过程 | 第43-44页 |
| 4.3.3 距离修正的FCM图像分割 | 第44-45页 |
| 4.3.4 参数选取 | 第45-47页 |
| 4.4 图像噪点和伪裂纹去除方法 | 第47-49页 |
| 4.4.1 裂纹狭长度 | 第47页 |
| 4.4.2 裂纹区域向量 | 第47-48页 |
| 4.4.3 实验与分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 基于DBSCAN算法的裂纹提取研究 | 第51-58页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 DBSCAN算法 | 第51-53页 |
| 5.2.1 样本点划分 | 第51-52页 |
| 5.2.2 样本点密度关系 | 第52-53页 |
| 5.3 DBSCAN算法流程 | 第53-54页 |
| 5.4 DBSCAN算法提取裂纹 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
