| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 网络攻防博弈基本概念 | 第11-13页 |
| 1.2.2 网络攻防博弈研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 基于动态博弈模型的网络防御策略选取框架 | 第19-26页 |
| 2.1 基于攻防博弈的防御策略选取组成要素 | 第19-20页 |
| 2.2 基于动态博弈模型的网络防御策略选取框架 | 第20-24页 |
| 2.2.1 防御策略选取目标和原则 | 第21-22页 |
| 2.2.2 网络攻防行为感知与攻防策略收益量化 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于动态博弈的网络防御策略选取 | 第23页 |
| 2.2.4 典型网络防御策略选取应用模式 | 第23-24页 |
| 2.3 基于动态博弈模型的网络防御策略选取关键技术 | 第24-25页 |
| 2.3.1 基于动态多阶段博弈的网络防御决策技术 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于动力学模型的网络安全状态演化分析技术 | 第25页 |
| 2.3.3 基于微分博弈的连续实时防御决策技术 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于多阶段攻防信号博弈的网络防御策略选取方法 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 多阶段攻防信号博弈模型 | 第26-28页 |
| 3.2.1 多阶段攻防信号博弈模型定义 | 第26-27页 |
| 3.2.2 攻防策略收益量化与计算 | 第27-28页 |
| 3.3 最优防御策略选取 | 第28-34页 |
| 3.3.1 精练贝叶斯均衡求解 | 第28-31页 |
| 3.3.2 多阶段攻防博弈均衡求解过程 | 第31-33页 |
| 3.3.3 最优防御策略选取算法及对比分析 | 第33-34页 |
| 3.4 实例与分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于NIRM模型的网络安全状态演化分析 | 第39-47页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 典型的网络安全状态分析方法 | 第39-40页 |
| 4.3 基于NIRM模型的网络安全状态演化分析方法 | 第40-45页 |
| 4.3.1 经典传染病动力学模型 | 第41-43页 |
| 4.3.2 NIRM模型构建 | 第43-44页 |
| 4.3.3 基于NIRM模型的安全状态演化分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于攻防微分博弈模型的网络防御策略选取方法 | 第47-59页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 攻防微分博弈模型 | 第47-49页 |
| 5.3 最优防御策略选取 | 第49-53页 |
| 5.3.1 鞍点策略求解 | 第49-52页 |
| 5.3.2 最优防御策略选取算法及对比分析 | 第52-53页 |
| 5.4 实例与分析 | 第53-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |
