| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 关键技术分析 | 第14-25页 |
| 2.1 个性化推荐系统原理 | 第14-15页 |
| 2.2 主要推荐技术分析 | 第15-23页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于协同过滤的推荐 | 第16-21页 |
| 2.2.3 混合推荐 | 第21-23页 |
| 2.3 评价指标 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 社会化标注系统与标签聚类 | 第25-34页 |
| 3.1 社会化标注概述 | 第25页 |
| 3.2 社会化标注系统 | 第25-28页 |
| 3.3 基于社会化标签的个性化推荐 | 第28页 |
| 3.4 标签聚类 | 第28-33页 |
| 3.4.1 共词分析与复杂网络 | 第29页 |
| 3.4.2 标签共现网络的构建 | 第29-31页 |
| 3.4.3 基于连边社团检测算法的标签聚类 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于标签聚类与项目主题的协同过滤推荐 | 第34-46页 |
| 4.1 问题的提出 | 第34-36页 |
| 4.2 项目主题相关度 | 第36-37页 |
| 4.3 基于标签聚类与项目主题的协同过滤推荐算法 | 第37-40页 |
| 4.3.1 项目主题相似度计算 | 第38页 |
| 4.3.2 结合项目评分与项目主题的项目综合相似度计算 | 第38-39页 |
| 4.3.3 项目评分预测 | 第39页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第39-40页 |
| 4.4 实验与分析 | 第40-45页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第40-41页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第41-42页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于标签聚类与项目主题的协同过滤推荐原型系统 | 第46-51页 |
| 5.1 原型系统概要设计 | 第46-47页 |
| 5.2 原型系统主要模块及详细设计 | 第47-50页 |
| 5.2.1 用户-系统交互模块 | 第47-48页 |
| 5.2.2 日志文件系统模块 | 第48页 |
| 5.2.3 项目主题模块 | 第48-49页 |
| 5.2.4 推荐引擎模块 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 论文总结 | 第51页 |
| 6.2 工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| A 作者在攻读硕士学期期间发表的论文 | 第57页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第57页 |