基于压缩传感的动态磁共振成像方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 磁共振成像原理 | 第13-28页 |
| 2.1 磁共振物理原理 | 第13-17页 |
| 2.1.1 原子核的自旋与进动 | 第13-15页 |
| 2.1.2 核磁共振现象及其产生条件 | 第15页 |
| 2.1.3 弛豫过程 | 第15-17页 |
| 2.2 成像信号采集 | 第17-18页 |
| 2.2.1 静态磁场 | 第17页 |
| 2.2.2 梯度磁场 | 第17页 |
| 2.2.3 信号检测 | 第17-18页 |
| 2.3 成像完成过程 | 第18-21页 |
| 2.3.1 选择激励层面 | 第18页 |
| 2.3.2 空间编码 | 第18-20页 |
| 2.3.3 成像时序综述 | 第20-21页 |
| 2.4 压缩传感成像方法 | 第21-26页 |
| 2.4.1 压缩传感成像模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 压缩传感成像流程 | 第22-23页 |
| 2.4.3 k空间测量数据 | 第23-24页 |
| 2.4.4 随机采样模式 | 第24-26页 |
| 2.4.5 稀疏域的选择 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于多特征约束压缩传感的动态磁共振成像 | 第28-44页 |
| 3.1 动态磁共振成像 | 第28页 |
| 3.2 K-T空间 | 第28-30页 |
| 3.3 基于压缩传感的动态磁共振成像方法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 k-t SPARSE算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 k-t FOCUSS算法 | 第31-33页 |
| 3.4 基于多特征约束压缩传感的动态磁共振成像 | 第33-36页 |
| 3.4.1 多特征约束压缩传感与动态磁共振成像 | 第33页 |
| 3.4.2 提取电影特征的卷积核的选取 | 第33-34页 |
| 3.4.3 多特征约束压缩传感动态磁共振成像模型 | 第34-35页 |
| 3.4.4 多特征约束压缩传感动态磁共振成像流程 | 第35-36页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第36-43页 |
| 3.5.1 实验数据与环境 | 第36页 |
| 3.5.2 采样模式 | 第36-37页 |
| 3.5.3 实验结果评价标准 | 第37页 |
| 3.5.4 实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于弹性网络的实时磁共振成像 | 第44-57页 |
| 4.1 实时磁共振成像 | 第44页 |
| 4.2 卡尔曼滤波实时磁共振成像 | 第44-47页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 卡尔曼滤波实时磁共振成像 | 第45-46页 |
| 4.2.3 稀疏增强的卡尔曼滤波实时磁共振成像 | 第46-47页 |
| 4.3 弹性网络实时磁共振成像 | 第47-49页 |
| 4.3.1 弹性网络实时磁共振成像模型 | 第47-48页 |
| 4.3.2 自适应权重 βt估计方法 | 第48页 |
| 4.3.3 采样模式 | 第48页 |
| 4.3.4 弹性网络实时磁共振成像流程 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 实验数据与环境 | 第49-50页 |
| 4.4.2 实验结果评价标准 | 第50-51页 |
| 4.4.3 模拟心脏数据实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.4.4 真实心脏数据实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 不足与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
