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京海黄鸡部分重要经济性状的全基因组关联分析研究

中文摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 文献综述第13-31页
    1 鸡重要经济性状的研究进展第13-16页
        1.1 鸡生长和屠宰性状研究进展第13-15页
        1.2 鸡繁殖性状的研究进展第15-16页
    2 GWAS第16-30页
        2.1 遗传标记的选择第16-20页
            2.1.1 鸡遗传图谱的构建第17-18页
            2.1.2 鸡物理图谱和遗传图谱的整合第18页
            2.1.3 SNP芯片第18-20页
        2.2 试验设计第20-22页
            2.2.1 根据试验阶段的试验设计第20-21页
            2.2.2 根据样本关系的试验设计第21-22页
        2.3 分型数据的质量控制第22页
        2.4 数据分析第22-26页
            2.4.1 群体分层第22-24页
            2.4.2 多重比较校正第24-25页
            2.4.3 分析模型第25-26页
            2.4.4 单倍型分析和基因拷贝数变异分析第26页
        2.5 GWAS研究现状第26-29页
            2.5.1 人GWAS的研究进展第27页
            2.5.2 猪GWAS的研究进展第27-28页
            2.5.3 鸡GWAS的研究进展第28页
            2.5.4 牛GWAS的研究进展第28-29页
            2.5.5 羊GWAS的研究进展第29页
        2.6 GWAS的优缺点第29-30页
            2.6.1 GWAS的优点第29页
            2.6.2 GWAS的缺点第29-30页
    3 研究目的和意义第30-31页
第二章 京海黄鸡繁殖性状的全基因组关联分析第31-67页
    第一节 数据控制和分析模型的选择第31-46页
        1. 材料方法第32-35页
            1.1 试验材料第32-33页
                1.1.1 试验动物第32页
                1.1.2 主要仪器第32页
                1.1.3 主要试剂与溶液配置第32-33页
            1.2 试验方法第33页
                1.2.1 表型数据获取第33页
                1.2.2 样本采集第33页
            1.3 鸡基因组DNA的提取和检测第33-34页
                1.3.1 鸡基因组DNA的提取第33-34页
                1.3.2 DNA的浓度和纯度检测第34页
            1.4 DNA的分型第34-35页
        2 数据统计第35-41页
            2.1 统计软件第35-36页
            2.2 表型数据处理第36-37页
            2.3 基因型数据处理第37-40页
                2.3.1 基因型数据的质量控制第37页
                2.3.2 群体结构第37-40页
            2.4 多重比较校正第40页
            2.5 统计分析线性模型第40-41页
        3 结果与讨论第41-46页
            3.1 四种模型的比较第41-43页
            3.2 群体分层第43-46页
                3.2.1 群体结构的分层现象第43-44页
                3.2.2 群体分层校正第44-46页
    第二节 京海黄鸡繁殖性状的全基因组关联分析研究第46-60页
        1 材料方法第46-48页
            1.1 试验材料第46页
            1.2 仪器设备第46页
            1.3 主要试剂及配制第46页
            1.4 表型数据获取及处理第46-47页
            1.5 鸡基因组DNA的提取、检测和分型第47页
            1.6 统计分析第47页
            1.7 单倍型分析第47-48页
        2 结果第48-56页
            2.1 与开产体重关联显著的SNPs第48-51页
            2.2 与蛋重关联显著的SNPs第51页
            2.3 与蛋数关联显著的SNPs第51-53页
            2.4 与孵化率关联显著的SNPs第53-54页
            2.5 与开产日龄和综合选择指数关联显著的SNPs第54页
            2.6 单倍型分析第54-56页
        3 讨论第56-58页
            3.1 开产体重的GWAS结果第56-57页
            3.2 蛋重的GWAS结果第57页
            3.3 产蛋数的GWAS结果第57页
            3.4 孵化率的GWAS结果第57-58页
            3.5 开产日龄和综合选择指数的GWAS结果第58页
            3.6 单倍型分析结果第58页
        4 结论第58-60页
    附图第60-67页
第三章 京海黄鸡生长性状的全基因组关联分析第67-91页
    1 材料方法第67-68页
        1.1 试验材料第67页
        1.2 仪器设备第67页
        1.3 主要试剂及配制第67页
        1.4 表型数据获取及处理第67页
        1.5 鸡基因组DNA的提取、检测和分型第67页
        1.6 统计分析第67-68页
    2 结果第68-76页
        2.1 显著SNPs分布第68-73页
        2.2 与多个性状关联的SNPs第73页
        2.3 单倍型分析第73-76页
    3 讨论第76-78页
        3.1 显著SNPs分布第76页
        3.2 重要的候选基因第76-77页
        3.3 基因通路分析第77-78页
        3.4 单倍型分析第78页
    4 结论第78-80页
    附图第80-91页
第四章 京海黄鸡屠宰和肉品质性状的全基因组关联分析第91-112页
    1 材料方法第91-92页
        1.1 试验材料第91页
        1.2 仪器设备第91页
        1.3 主要试剂及配制第91页
        1.4 表型数据获取及处理第91页
        1.5 鸡基因组DNA的提取、检测和分型第91页
        1.6 统计分析第91-92页
    2 结果第92-100页
        2.1 显著SNPs分布第92-100页
        2.2 与多个性状关联的SNPs第100页
        2.3 单倍型分析第100页
    3 讨论第100-102页
        3.1 显性SNPs的分布第100页
        3.2 重要候选基因第100-101页
        3.3 单倍型分析第101-102页
    4 结论第102-103页
    附图第103-112页
全文结论第112-114页
创新点第114-115页
参考文献第115-128页
致谢第128-129页
攻读学位期间发表的文章第129-130页

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