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车道线识别中感兴趣区域预测技术研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-20页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-17页
        1.2.1 车道线初始检测研究现状第9-13页
        1.2.2 感兴趣区域预测研究现状第13-17页
    1.3 本文的主要研究内容第17-20页
2 微观交通系统模型研究第20-30页
    2.1 微观交通系统建模第20-25页
        2.1.1 二自由度横向动力学模型第20-23页
        2.1.2 车辆-车道线相对运动关系建模第23-25页
        2.1.3 车辆-车道线微观交通系统模型第25页
    2.2 微观交通系统模型验证第25-29页
        2.2.1 动力学模型性能验证第25-28页
        2.2.2 车辆-车道线位置关系验证第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 基于偏差修正的感兴趣区域预测方法第30-44页
    3.1 动态感兴趣区域预测模型第30-32页
    3.2 车道线参数的动态估计第32-35页
        3.2.1 卡尔曼滤波器的预测原理第32-34页
        3.2.2 车道线可行区域预测过程第34-35页
    3.3 噪声特性分析及建模第35-39页
        3.3.1 噪声来源分析第36页
        3.3.2 自适应噪声模型第36-39页
    3.4 仿真设计及验证第39-42页
        3.4.1 现有方法预测原理第40页
        3.4.2 仿真工况设计第40-41页
        3.4.3 验证结果对比第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
4 车道线识别系统开发第44-58页
    4.1 车道线参数检测算法第45-52页
        4.1.1 图像预处理第45-51页
        4.1.2 车道线拟合与首尾点坐标计算第51-52页
    4.2 透视投影变换第52-55页
        4.2.1 成像模型建模第53-55页
        4.2.2 成像系统参数求解第55页
    4.3 系统开发平台第55-56页
    4.4 本章小结第56-58页
5 台架测试及验证第58-72页
    5.1 台架介绍第58-60页
        5.1.1 虚拟测试系统第58-59页
        5.1.2 测试台架构成第59-60页
    5.2 预测算法性能分析及评价第60-62页
        5.2.1 性能评价指标第60页
        5.2.2 基于边界距离的区域评价方法第60-62页
    5.3 测试工况设计及台架验证第62-67页
        5.3.1 测试工况设计第62-64页
        5.3.2 验证结果比较及分析第64-67页
    5.4 实车数据验证测试第67-70页
    5.5 本章小结第70-72页
6 总结展望第72-74页
    6.1 总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-82页
附录第82页
    A. 发表论文目录第82页
    B. 参与科研项目及获奖情况第82页

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