| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 疲劳驾驶概述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 疲劳驾驶定义 | 第10页 |
| 1.2.2 疲劳驾驶表现 | 第10页 |
| 1.2.3 疲劳驾驶原因 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 主观检测法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 客观检测法 | 第12-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 章节安排 | 第16-17页 |
| 2 心电信号分析基础 | 第17-25页 |
| 2.1 心电信号概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 心率 | 第17-18页 |
| 2.1.2 心率变异性 | 第18页 |
| 2.2 心率变异性分析方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 时域分析方法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 频域分析方法 | 第20-23页 |
| 2.2.3 非线性分析方法 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 驾驶模拟实验设计及心电信号采集 | 第25-35页 |
| 3.1 心电采集模块 | 第25-31页 |
| 3.1.1 AD8232心率监护仪前端 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Arduino | 第26-28页 |
| 3.1.3 Processing | 第28-29页 |
| 3.1.4 心电采集模块的组成 | 第29-31页 |
| 3.2 模拟驾驶舱 | 第31-33页 |
| 3.2.1 模拟驾驶设备 | 第31页 |
| 3.2.2 模拟驾驶场景 | 第31-33页 |
| 3.3 驾驶模拟实验设计 | 第33-34页 |
| 3.3.1 实验对象 | 第33页 |
| 3.3.2 实验过程 | 第33-34页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 心电信号处理 | 第35-57页 |
| 4.1 预处理 | 第35-39页 |
| 4.1.1 心电信号噪声的特性 | 第35页 |
| 4.1.2 小波阈值去噪原理 | 第35-38页 |
| 4.1.3 心电信号去噪 | 第38-39页 |
| 4.2 R波检测 | 第39-45页 |
| 4.2.1 差分阈值法 | 第39-43页 |
| 4.2.2 模板幅频匹配法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 小波检测法 | 第44-45页 |
| 4.3 频谱细化 | 第45-54页 |
| 4.3.1 复调制细化频谱傅里叶变换(Zoom-FFT)算法 | 第46-48页 |
| 4.3.2 线性调频Z变换(CZT)算法 | 第48-53页 |
| 4.3.3 心电信号的频谱细化 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-57页 |
| 5 基于支持向量机的疲劳驾驶识别 | 第57-67页 |
| 5.1 支持向量机理论 | 第58-61页 |
| 5.1.1 线性支持向量机 | 第58-60页 |
| 5.1.2 非线性支持向量机与核函数 | 第60-61页 |
| 5.2 基于支持向量机的疲劳驾驶识别模型构建 | 第61-64页 |
| 5.2.1 模型参数输入 | 第62页 |
| 5.2.2 模型训练 | 第62-63页 |
| 5.2.3 模型测试 | 第63-64页 |
| 5.3 识别结果分析 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文总结 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
| A. 主观疲劳症状表 | 第75-76页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第76页 |