摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 选题背景 | 第14-15页 |
1.2 选题意义 | 第15-16页 |
1.2.1 理论意义 | 第15-16页 |
1.2.2 现实意义 | 第16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-22页 |
1.3.1 与食品欺诈定义及模式相关的研究 | 第16-17页 |
1.3.2 与食品欺诈数据统计分析相关的研究 | 第17-18页 |
1.3.3 与供应链食品安全相关的研究 | 第18页 |
1.3.4 与食品欺诈治理相关的研究 | 第18-20页 |
1.3.5 与食品安全影响因素相关的研究 | 第20-22页 |
1.3.6 研究述评 | 第22页 |
1.4 研究内容与研究思路 | 第22-24页 |
1.5 研究方法 | 第24-25页 |
1.6 研究的创新之处 | 第25-26页 |
第二章 食品欺诈及其现状分析 | 第26-42页 |
2.1 食品欺诈的界定 | 第26-29页 |
2.2 食品欺诈模式 | 第29-30页 |
2.3 食品分类标准 | 第30-31页 |
2.4 国内外食品欺诈现状 | 第31-40页 |
2.4.1 国外食品欺诈现状 | 第31-34页 |
2.4.2 国内食品欺诈现状 | 第34-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 食品欺诈模式的供应链节点分布 | 第42-51页 |
3.1 基于进口食品报道的欺诈模式供应链节点分布 | 第42-45页 |
3.1.1 进口食品14种欺诈模式的具体分析 | 第42-43页 |
3.1.2 进口食品14种欺诈模式供应链节点分布 | 第43-44页 |
3.1.3 基于2017办法的进口食品欺诈模式供应链节点分布 | 第44-45页 |
3.2 国内食品欺诈模式供应链节点分布 | 第45-48页 |
3.2.1 2017 办法中10种食品欺诈行为供应链节点分布 | 第46页 |
3.2.2 基于媒体披露的国内食品欺诈模式供应链节点分布 | 第46-48页 |
3.3 网购食品欺诈模式供应链节点分布 | 第48-51页 |
第四章 供应链视角下食品欺诈发生机理分析 | 第51-59页 |
4.1 信息不对称是食品欺诈问题发生的根源 | 第51-53页 |
4.2 供应链视角下食品欺诈中的信息不对称 | 第53-55页 |
4.2.1 食品自身特性导致信息不对称 | 第53-54页 |
4.2.2 食品供应链流通环节的信息不对称 | 第54页 |
4.2.3 食品供应链主体与食品监管部门的信息不对称 | 第54-55页 |
4.3 信息不对称带来道德风险和逆向选择 | 第55-59页 |
4.3.1 信息不对称产生卖方道德风险 | 第55-56页 |
4.3.2 信息不对称产生买方逆向选择 | 第56-57页 |
4.3.3 网购食品中的信息不对称更为严重 | 第57-59页 |
第五章 供应链视角下食品欺诈影响因素分析 | 第59-81页 |
5.1 食品安全影响因素相关概述 | 第59-61页 |
5.2 供应链视角下食品欺诈的影响因素指标构建 | 第61-71页 |
5.2.1 供应链视角下食品欺诈影响因素指标构建原则 | 第61页 |
5.2.2 供应链视角下食品欺诈影响因素指标构建 | 第61-71页 |
5.3 供应链视角下食品欺诈影响因素DEMATEL分析 | 第71-80页 |
5.3.1 基于DEMATEL方法的数据处理流程 | 第71-78页 |
5.3.2 供应链视角下食品欺诈影响因素的重要程度分析 | 第78-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 供应链视角下食品欺诈治理对策 | 第81-90页 |
6.1 完善食品安全法律体系,加快食品欺诈法律实施的推进 | 第81-83页 |
6.2 加大食品欺诈处罚力度,尤其是违法使用食品添加剂问题 | 第83-84页 |
6.3 建立食品欺诈数据库,实现食品欺诈信息共享 | 第84-86页 |
6.4 推进食品可追溯体系建设,减少食品信息不对称问题 | 第86-88页 |
6.5 推进食品行业协会自律监管,发挥非政府机构监督力量 | 第88-89页 |
6.6 提高食品企业供应链一体化水平,提升食品企业安全生产行为 | 第89-90页 |
结论与展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-96页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第96-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
附录 1:供应链视角下食品欺诈影响因素调查问卷 | 第99-101页 |
附录 2:供应链视角下食品欺诈重要影响因素之间的影响关系调查问卷 | 第101-102页 |