| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 小额贷款公司信用风险的相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 大数据对金融业影响的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容、思路方法与框架体系 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容与思路方法 | 第13页 |
| 1.3.2 本文的框架体系 | 第13-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-21页 |
| 2.1 信用风险的概念及特征 | 第16-17页 |
| 2.1.1 信用风险的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 信用风险的特征 | 第16-17页 |
| 2.2 信用风险产生的原因 | 第17页 |
| 2.3 信用风险管理理论 | 第17-21页 |
| 2.3.1 信用风险管理的定义及方法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 关系型借贷理论 | 第19-20页 |
| 2.3.3 “软信息”理论 | 第20-21页 |
| 第三章 小额贷款公司信用风险的成因与管理基本框架 | 第21-31页 |
| 3.1 小额贷款公司的发展现状 | 第21-22页 |
| 3.2 小额贷款公司信用风险内涵与特殊性 | 第22-23页 |
| 3.2.1 小额贷款公司信用风险的概念 | 第22页 |
| 3.2.2 小额贷款公司信用风险的特殊性 | 第22-23页 |
| 3.3 小额贷款公司信用风险的形成原因分析 | 第23-24页 |
| 3.3.1 整体经济形势变化产生的信用风险 | 第23页 |
| 3.3.2 客户群体特殊性产生的信用风险 | 第23页 |
| 3.3.3 企业盈利性要求产生的信用风险 | 第23页 |
| 3.3.4 从业人员产生的信用风险 | 第23-24页 |
| 3.3.5 导致信用风险产生的其他因素 | 第24页 |
| 3.4 小额贷款公司信用风险管理的基本框架 | 第24-26页 |
| 3.4.1 小额贷款公司与商业银行信用风险管理的比较 | 第24-25页 |
| 3.4.2 小额贷款公司与民间借贷信用风险管理的比较 | 第25-26页 |
| 3.4.3 小额贷款公司信用风险管理的基本框架 | 第26页 |
| 3.5 小额贷款公司信用风险管理的现有评价方法 | 第26-31页 |
| 3.5.1 客户主要经营团队特征角度 | 第26-27页 |
| 3.5.2 客户经营与决策能力角度 | 第27-28页 |
| 3.5.3 小额贷款公司客户关系角度 | 第28页 |
| 3.5.4 贷款客户发展前景角度 | 第28-29页 |
| 3.5.5 客户贷款特征角度 | 第29-31页 |
| 第四章 大数据背景下小额贷款公司信用风险评价体系研究 | 第31-40页 |
| 4.1 大数据对小额贷款公司信用风险管理的机遇与挑战 | 第31-34页 |
| 4.1.1 大数据时代的到来 | 第31页 |
| 4.1.2 大数据时代小额贷款公司信用风险管理的机遇 | 第31-33页 |
| 4.1.3 大数据时代小额贷款公司信用风险管理的挑战 | 第33-34页 |
| 4.2 大数据背景下优质信用风险管理案例介绍 | 第34-35页 |
| 4.2.1 阿里集团在大数据时代的成功经验 | 第34页 |
| 4.2.2 阿里集团的大数据信用风险管理模式 | 第34-35页 |
| 4.3 大数据背景下小额贷款公司多角度评价体系构建 | 第35-39页 |
| 4.3.1 贷款客户人民银行征信系统查验角度 | 第36页 |
| 4.3.2 客户支付宝及蚂蚁信用分角度 | 第36-37页 |
| 4.3.3 金税工程系统企业实际纳税缴纳特征角度 | 第37-38页 |
| 4.3.4 客户不良资产查询角度 | 第38页 |
| 4.3.5 借助外部独立征信公司角度 | 第38-39页 |
| 4.3.6 社交平台及其他因素角度 | 第39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 大数据背景下小额贷款公司信用风险案例研究 | 第40-46页 |
| 5.1 公司基本情况 | 第40-41页 |
| 5.1.1 公司成立背景 | 第40页 |
| 5.1.2 公司市场定位 | 第40页 |
| 5.1.3 公司主要经营特点 | 第40-41页 |
| 5.1.4 公司主要经营情况及组织架构情况 | 第41页 |
| 5.2 NK科技小额贷款公司信用风险管理发展的过程及总体信贷运行情况 | 第41-42页 |
| 5.2.1 NK科技小额贷款公司信用风险管理发展情况 | 第41页 |
| 5.2.2 NK科技小额贷款公司总体信贷运行情况 | 第41-42页 |
| 5.3 大数据时代NK小贷信用风险管理方法应用实践 | 第42-45页 |
| 5.3.1 个人贷款客户大数据信用管理方法实践 | 第42-44页 |
| 5.3.2 企业贷款客户大数据信用管理方法实践 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 大数据背景下小额贷款公司信用风险管理建议 | 第46-49页 |
| 6.1 加强小额贷款公司信用风险管理的内部系统 | 第46-48页 |
| 6.1.1 建立架构清晰、人员精简、专业专注并且适应大数据时代的组织架构 | 第46页 |
| 6.1.2 将大数据工具融入信用风险管理过程中,不断完善信用风险管理方法,强调贷前、贷中、贷后全流程管理 | 第46-47页 |
| 6.1.3 大数据时代强化客户电子档案的建设 | 第47页 |
| 6.1.4 用大数据的方法分析客户特点设计产品 | 第47页 |
| 6.1.5 内部培养信贷人才,重视大数据思维 | 第47-48页 |
| 6.2 完善小额贷款公司信用风险管理的外部系统 | 第48-49页 |
| 6.2.1 利用大数据时代信息优势,建立担保互助模式,形成不良资产处置的有效途径 | 第48页 |
| 6.2.2 在大数据时代,构建社会大征信体系 | 第48-49页 |
| 第七章 总结 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
