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面向机场冲/偏出跑道事件的应急协同决策仿真研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状及分析第15-19页
        1.2.1 民航运输飞机冲/偏出跑道研究第15-16页
        1.2.2 机场应急救援决策方法研究第16-18页
        1.2.3 协同决策理论方法研究第18-19页
    1.3 本文的主要研究工作第19-20页
    1.4 本文的内容安排第20-21页
第二章 飞机冲/偏出跑道事件风险分析和防范对策研究第21-31页
    2.1 飞机冲/偏出跑道概述第21-22页
    2.2 飞机偏出跑道风险因素归纳第22-23页
    2.3 基于贝叶斯网络模型的飞机偏出跑道风险分析第23-29页
        2.3.1 贝叶斯网络模型简介第24-25页
        2.3.2 飞机偏出跑道风险分析模型建立第25-26页
        2.3.3 风险因素的概率分析第26-29页
    2.4 飞机偏出跑道防范对策分析第29-30页
        2.4.1 机场部门第29页
        2.4.2 航空公司第29-30页
        2.4.3 适航审定部门第30页
        2.4.4 飞行人员第30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 飞机冲/偏出跑道应急救援组织与实施第31-40页
    3.1 飞机冲/偏出跑道突发事件的类别和救援等级第31-33页
        3.1.1 飞机冲/偏出跑道事件的后果分析第31-32页
        3.1.2 飞机冲/偏出跑道突发事件的类别第32页
        3.1.3 飞机冲/偏出跑道突发事件的救援等级第32-33页
    3.2 飞机冲/偏出跑道应急救援组织体系第33-38页
        3.2.1 应急救援组织体系第33页
        3.2.2 信息传递流程图第33-34页
        3.2.3 应急救援处置程序第34-38页
    3.3 飞机冲/偏出跑道事故现场恢复第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于多Agent的飞机冲/偏出跑道事件应急救援协同决策第40-62页
    4.1 基于多Agent技术的建模方法第40-42页
        4.1.1 Agent的定义第40页
        4.1.2 Agent与对象第40-41页
        4.1.3 多Agent系统第41页
        4.1.4 基于Agent的建模方法第41-42页
    4.2 冲/偏出跑道应急救援多Agent协同决策第42-50页
        4.2.1 面向冲/偏出跑道应急救援的Agent通用模型第42-44页
        4.2.2 多Agent协同过程第44-46页
        4.2.3 多Agent协同决策模型第46-49页
        4.2.4 基于一对多SVM分类方法的资源需求预估算法第49-50页
    4.3 冲/偏出跑道事件应急救援协同决策个体模型第50-61页
        4.3.1 应急救援总指挥Agent第50-54页
        4.3.2 通信路由Agent第54-55页
        4.3.3 交通网络Agent第55页
        4.3.4 职能单元Agent第55-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 基于虚拟现实的应急演练系统仿真平台第62-90页
    5.1 机场应急救援演练仿真平台总体设计第62页
    5.2 基于 3D建模技术的跨平台联合仿真方法第62-76页
        5.2.1 仿真思路及实现路线第62-64页
        5.2.2 三维建模总体功能设计第64页
        5.2.3 模型开发流程第64-68页
        5.2.4 三维模型导入第68-71页
        5.2.5 Anylogic仿真环境设置第71-72页
        5.2.6 多点协同过程构建第72页
        5.2.7 仿真流程设置第72-76页
    5.3 基于多智能体的应急资源调配评价模型第76-87页
        5.3.1 混合式多智能体的机场应急救援资源动态调配优化流程第77-78页
        5.3.2 应急资源动态调配协同过程第78页
        5.3.3 仿真平台中多智能体的设置第78-87页
    5.4 仿真参数设置与结果分析第87-89页
    5.5 本章小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
    6.1 论文的主要工作第90-91页
    6.2 展望第91-92页
参考文献第92-96页
致谢第96页

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