摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第15-19页 |
1.2.1 民航运输飞机冲/偏出跑道研究 | 第15-16页 |
1.2.2 机场应急救援决策方法研究 | 第16-18页 |
1.2.3 协同决策理论方法研究 | 第18-19页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第19-20页 |
1.4 本文的内容安排 | 第20-21页 |
第二章 飞机冲/偏出跑道事件风险分析和防范对策研究 | 第21-31页 |
2.1 飞机冲/偏出跑道概述 | 第21-22页 |
2.2 飞机偏出跑道风险因素归纳 | 第22-23页 |
2.3 基于贝叶斯网络模型的飞机偏出跑道风险分析 | 第23-29页 |
2.3.1 贝叶斯网络模型简介 | 第24-25页 |
2.3.2 飞机偏出跑道风险分析模型建立 | 第25-26页 |
2.3.3 风险因素的概率分析 | 第26-29页 |
2.4 飞机偏出跑道防范对策分析 | 第29-30页 |
2.4.1 机场部门 | 第29页 |
2.4.2 航空公司 | 第29-30页 |
2.4.3 适航审定部门 | 第30页 |
2.4.4 飞行人员 | 第30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 飞机冲/偏出跑道应急救援组织与实施 | 第31-40页 |
3.1 飞机冲/偏出跑道突发事件的类别和救援等级 | 第31-33页 |
3.1.1 飞机冲/偏出跑道事件的后果分析 | 第31-32页 |
3.1.2 飞机冲/偏出跑道突发事件的类别 | 第32页 |
3.1.3 飞机冲/偏出跑道突发事件的救援等级 | 第32-33页 |
3.2 飞机冲/偏出跑道应急救援组织体系 | 第33-38页 |
3.2.1 应急救援组织体系 | 第33页 |
3.2.2 信息传递流程图 | 第33-34页 |
3.2.3 应急救援处置程序 | 第34-38页 |
3.3 飞机冲/偏出跑道事故现场恢复 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于多Agent的飞机冲/偏出跑道事件应急救援协同决策 | 第40-62页 |
4.1 基于多Agent技术的建模方法 | 第40-42页 |
4.1.1 Agent的定义 | 第40页 |
4.1.2 Agent与对象 | 第40-41页 |
4.1.3 多Agent系统 | 第41页 |
4.1.4 基于Agent的建模方法 | 第41-42页 |
4.2 冲/偏出跑道应急救援多Agent协同决策 | 第42-50页 |
4.2.1 面向冲/偏出跑道应急救援的Agent通用模型 | 第42-44页 |
4.2.2 多Agent协同过程 | 第44-46页 |
4.2.3 多Agent协同决策模型 | 第46-49页 |
4.2.4 基于一对多SVM分类方法的资源需求预估算法 | 第49-50页 |
4.3 冲/偏出跑道事件应急救援协同决策个体模型 | 第50-61页 |
4.3.1 应急救援总指挥Agent | 第50-54页 |
4.3.2 通信路由Agent | 第54-55页 |
4.3.3 交通网络Agent | 第55页 |
4.3.4 职能单元Agent | 第55-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 基于虚拟现实的应急演练系统仿真平台 | 第62-90页 |
5.1 机场应急救援演练仿真平台总体设计 | 第62页 |
5.2 基于 3D建模技术的跨平台联合仿真方法 | 第62-76页 |
5.2.1 仿真思路及实现路线 | 第62-64页 |
5.2.2 三维建模总体功能设计 | 第64页 |
5.2.3 模型开发流程 | 第64-68页 |
5.2.4 三维模型导入 | 第68-71页 |
5.2.5 Anylogic仿真环境设置 | 第71-72页 |
5.2.6 多点协同过程构建 | 第72页 |
5.2.7 仿真流程设置 | 第72-76页 |
5.3 基于多智能体的应急资源调配评价模型 | 第76-87页 |
5.3.1 混合式多智能体的机场应急救援资源动态调配优化流程 | 第77-78页 |
5.3.2 应急资源动态调配协同过程 | 第78页 |
5.3.3 仿真平台中多智能体的设置 | 第78-87页 |
5.4 仿真参数设置与结果分析 | 第87-89页 |
5.5 本章小结 | 第89-90页 |
第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
6.1 论文的主要工作 | 第90-91页 |
6.2 展望 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
致谢 | 第96页 |