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散乱点云表面重建技术的研究与开发

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 表面重建技术的背景第11-12页
    1.2 散乱点云表面重建算法概述第12-13页
    1.3 散乱点云表面重建算法的实际应用第13页
    1.4 论文的研究内容与章节安排第13-15页
第2章 常见的表面重建算法研究第15-30页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 基于距离场等值面抽取的表面重建算法第16-20页
        2.2.1 切平面估计第16-17页
        2.2.2 切平面法向一致化第17-18页
        2.2.3 带符号的距离函数第18页
        2.2.4 轮廓提取第18-19页
        2.2.5 算法分析第19-20页
    2.3 基于三维Delaunay 三角化的表面重建算法第20-27页
        2.3.1 算法基本概念第20-24页
        2.3.2 算法思想第24-25页
        2.3.3 算法流程第25-27页
        2.3.4 算法分析第27页
    2.4 基于局部区域增长的重建算法第27-30页
        2.4.1 BPA 算法简介第28-29页
        2.4.2 BPA 算法分析第29-30页
第3章 基于广度搜索的表面重建算法第30-66页
    3.1 算法思想第30-31页
    3.2 八叉树空间分割第31-39页
        3.2.1 八叉树表示法第31-32页
        3.2.2 空间分割算法第32-38页
        3.2.3 代码实现与复杂度分析第38-39页
    3.3 广度优先的搜索过程第39-60页
        3.3.1 广度优先的搜索算法第39-42页
        3.3.2 搜索队列的初始化第42-43页
        3.3.3 递归搜索规则第43-51页
        3.3.4 唯一性检测第51-56页
        3.3.5 搜索终止条件第56页
        3.3.6 搜索过程的改进第56-58页
        3.3.7 系统流程第58-60页
    3.4 实验结果与分析第60-64页
    3.5 重建效果的比较第64-65页
    3.6 重建速度的比较第65页
    3.7 总结第65-66页
第4章 总结与展望第66-69页
    4.1 总结第66-67页
    4.2 展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73页

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