摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 表面重建技术的背景 | 第11-12页 |
1.2 散乱点云表面重建算法概述 | 第12-13页 |
1.3 散乱点云表面重建算法的实际应用 | 第13页 |
1.4 论文的研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
第2章 常见的表面重建算法研究 | 第15-30页 |
2.1 引言 | 第15-16页 |
2.2 基于距离场等值面抽取的表面重建算法 | 第16-20页 |
2.2.1 切平面估计 | 第16-17页 |
2.2.2 切平面法向一致化 | 第17-18页 |
2.2.3 带符号的距离函数 | 第18页 |
2.2.4 轮廓提取 | 第18-19页 |
2.2.5 算法分析 | 第19-20页 |
2.3 基于三维Delaunay 三角化的表面重建算法 | 第20-27页 |
2.3.1 算法基本概念 | 第20-24页 |
2.3.2 算法思想 | 第24-25页 |
2.3.3 算法流程 | 第25-27页 |
2.3.4 算法分析 | 第27页 |
2.4 基于局部区域增长的重建算法 | 第27-30页 |
2.4.1 BPA 算法简介 | 第28-29页 |
2.4.2 BPA 算法分析 | 第29-30页 |
第3章 基于广度搜索的表面重建算法 | 第30-66页 |
3.1 算法思想 | 第30-31页 |
3.2 八叉树空间分割 | 第31-39页 |
3.2.1 八叉树表示法 | 第31-32页 |
3.2.2 空间分割算法 | 第32-38页 |
3.2.3 代码实现与复杂度分析 | 第38-39页 |
3.3 广度优先的搜索过程 | 第39-60页 |
3.3.1 广度优先的搜索算法 | 第39-42页 |
3.3.2 搜索队列的初始化 | 第42-43页 |
3.3.3 递归搜索规则 | 第43-51页 |
3.3.4 唯一性检测 | 第51-56页 |
3.3.5 搜索终止条件 | 第56页 |
3.3.6 搜索过程的改进 | 第56-58页 |
3.3.7 系统流程 | 第58-60页 |
3.4 实验结果与分析 | 第60-64页 |
3.5 重建效果的比较 | 第64-65页 |
3.6 重建速度的比较 | 第65页 |
3.7 总结 | 第65-66页 |
第4章 总结与展望 | 第66-69页 |
4.1 总结 | 第66-67页 |
4.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |