| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 视频压缩编码原理和相关技术 | 第13-15页 |
| 1.3 视频编码标准 | 第15-17页 |
| 1.4 视频编码算法的优化设计 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要目的和研究内容 | 第18-20页 |
| 1.6 研究创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 视频图像中的块边缘模式分析与噪声估计 | 第21-50页 |
| 2.1 视频编码器框架介绍 | 第21-23页 |
| 2.2 基于块的图像边缘模式分析 | 第23-35页 |
| 2.2.1 基于块的图像边缘方向分析方法回顾 | 第23-27页 |
| 2.2.2 快速图像块边缘模式分析方法 | 第27-29页 |
| 2.2.3 实验结果 | 第29-35页 |
| 2.3 噪声估计 | 第35-48页 |
| 2.3.1 噪声估计方法回顾 | 第36-42页 |
| 2.3.2 基于一致性区域检测的噪声估计算法 | 第42-43页 |
| 2.3.3 实验数据和结果 | 第43-48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于纹理特征的快速模式选择 | 第50-76页 |
| 3.1 快速帧内预测模式选择算法 | 第51-63页 |
| 3.1.1 H.264 帧内预测 | 第51-54页 |
| 3.1.2 快速帧内预测算法回顾 | 第54-56页 |
| 3.1.3 基于图像块边缘模式的快速帧内预测模式选择算法 | 第56-60页 |
| 3.1.4 实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 3.2 基于运动补偿残差纹理的快速帧间模式选择算法 | 第63-74页 |
| 3.2.1 H.264 帧间宏块编码模式介绍 | 第63-65页 |
| 3.2.2 快速帧间宏块模式选择算法回顾 | 第65-66页 |
| 3.2.3 基于运动补偿残差纹理的快速帧间模式选择算法 | 第66-72页 |
| 3.2.4 实验结果 | 第72-74页 |
| 3.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 运动估计的噪声鲁棒性研究 | 第76-102页 |
| 4.1 运动估计算法 | 第76-78页 |
| 4.2 抗干扰噪声的自适应超级块扩展匹配准则 | 第78-94页 |
| 4.2.1 噪声对运动估计的干扰 | 第78-80页 |
| 4.2.2 块匹配准则回顾 | 第80-86页 |
| 4.2.3 基于固定大小块的运动估计固有缺陷 | 第86-89页 |
| 4.2.4 基于残差纹理特性的自适应超级块扩展匹配准则 | 第89-91页 |
| 4.2.5 仿真结果与分析 | 第91-94页 |
| 4.3 有噪声存在情况下的快速全搜索运动估计算法 | 第94-101页 |
| 4.3.1 SEA 运动估计算法 | 第94-95页 |
| 4.3.2 考虑噪声情况下的SEA | 第95-99页 |
| 4.3.3 实验数据与结果分析 | 第99-101页 |
| 4.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 总结与展望 | 第102-105页 |
| 5.1 本文总结 | 第102-104页 |
| 5.2 展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第116页 |
