| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 引论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 信息检索技术发展过程 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外个性化信息检索技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织 | 第16-17页 |
| 第2章 本体和文本分类技术综述 | 第17-25页 |
| 2.1 本体概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 本体的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 本体的建模元语 | 第18-19页 |
| 2.1.3 本体的分类 | 第19-20页 |
| 2.1.4 已有的本体 | 第20页 |
| 2.1.5 构造本体的规则 | 第20页 |
| 2.1.6 本体建模的生命周期 | 第20-21页 |
| 2.1.7 本体在信息系统中的应用 | 第21-22页 |
| 2.2 文本分类综述 | 第22-25页 |
| 2.2.1 文本分类的定义 | 第22页 |
| 2.2.2 文本的表示 | 第22-23页 |
| 2.2.3 特征抽取与选择 | 第23页 |
| 2.2.4 文本分类的方法 | 第23-24页 |
| 2.2.5 文本分类算法 | 第24-25页 |
| 第3章 个性化信息检索的用户模型技术研究 | 第25-32页 |
| 3.1 用户模型的信息来源 | 第25-27页 |
| 3.2 用户模型的表示方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 关键词列表向量 | 第28页 |
| 3.2.2 主题表示法 | 第28页 |
| 3.2.3 Bookmark表示法 | 第28页 |
| 3.2.4 基于向量空间模型的表示法 | 第28-30页 |
| 3.3.5 基于本体(Ontology)的表示法 | 第30页 |
| 3.3 用户建模技术的分类 | 第30-32页 |
| 3.3.1 用户手工定制建模 | 第30-31页 |
| 3.3.2 示例用户建模 | 第31页 |
| 3.3.3 自动用户建模 | 第31-32页 |
| 第4章 基于本体的个性化信息检索技术研究 | 第32-47页 |
| 4.1 引入本体的原因 | 第32-33页 |
| 4.2 用户个性化信息检索的核心技术——自动用户建模 | 第33-47页 |
| 4.2.1 用户模型数据的获取 | 第33页 |
| 4.2.2 自动创建用户模型 | 第33-47页 |
| 第5章 个性化信息检索系统的设计思想及总体架构 | 第47-51页 |
| 5.1 个性化信息检索系统的设计思想 | 第47页 |
| 5.2 用户个性化信息检索模型设计 | 第47-48页 |
| 5.3 用户个性化信息检索模型的总体设计 | 第48-51页 |
| 第6章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士阶段发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |