| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 传统DEA方法的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 DEA方法衍生模型的发展研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 我国铁路运输效率的研究 | 第16页 |
| 1.2.4 文献总结 | 第16-17页 |
| 1.3 内容框架、研究方法及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 内容框架 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 相关理论概述 | 第21-32页 |
| 2.1 铁路运输效率 | 第21-23页 |
| 2.1.1 运输效率 | 第21-22页 |
| 2.1.2 铁路运输企业的特性 | 第22页 |
| 2.1.3 我国铁路运输企业的现状 | 第22-23页 |
| 2.2 铁路运输效率常用研究方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 参数计量方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 指数分析方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 主成分分析法 | 第25-26页 |
| 2.3 传统数据包络方法(DEA) | 第26-31页 |
| 2.3.1 DEA的基本思想 | 第26-27页 |
| 2.3.2 DEA方法的特点 | 第27页 |
| 2.3.3 DEA方法的基本模型 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 广义DEA模型及其相关性质 | 第32-39页 |
| 3.1 广义数据包络分析方法(G-DEA) | 第32-35页 |
| 3.1.1 广义DEA方法提出的背景 | 第32页 |
| 3.1.2 广义DEA方法与传统DEA方法的区别 | 第32-33页 |
| 3.1.3 广义DEA模型 | 第33-35页 |
| 3.2 广义DEA模型的经济学解释 | 第35-36页 |
| 3.3 广义DEA在铁路运输效率分析中的运用 | 第36页 |
| 3.4 基础模型算例 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 铁路运输效率的广义DEA评价分析(基于铁路总体) | 第39-51页 |
| 4.1 决策单元(DMU)的界定 | 第39页 |
| 4.2 投入产出指标选择 | 第39-42页 |
| 4.2.1 指标选择影响因素分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 广义DEA模型的指标选取原则 | 第40页 |
| 4.2.3 铁路运输投入产出指标分析 | 第40-42页 |
| 4.3 评价指标数据的获取与处理 | 第42-46页 |
| 4.3.1 数据获取途径 | 第42页 |
| 4.3.2 指标的主成分分析 | 第42-46页 |
| 4.4 模型计算结果及分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 传统DEA模型计算结果 | 第46-48页 |
| 4.4.2 广义DEA模型计算结果 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 铁路运输效率的广义DEA评价分析(基于各铁路局) | 第51-70页 |
| 5.1 评价指标数据的获取与处理 | 第51-54页 |
| 5.1.1 数据获取途径 | 第51页 |
| 5.1.2 指标的主成分分析 | 第51-54页 |
| 5.2 模型计算结果及分析 | 第54-68页 |
| 5.2.1 传统DEA模型计算结果 | 第54-57页 |
| 5.2.2 样本单元的选择 | 第57-58页 |
| 5.2.3 广义DEA模型计算结果 | 第58-66页 |
| 5.2.4 秩相关分析 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-74页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 建议 | 第70-72页 |
| 6.3 创新点 | 第72页 |
| 6.4 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |