| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 一、研究背景和意义 | 第8-11页 |
| （一）研究背景 | 第8-10页 |
| （二）研究意义 | 第10-11页 |
| 二、国内外研究现状 | 第11-16页 |
| （一）市场监管研究综述 | 第11-14页 |
| （二）大数据研究综述 | 第14-16页 |
| 三、研究思路和方法 | 第16-17页 |
| （一）研究思路 | 第16-17页 |
| （二）研究方法 | 第17页 |
| 四、本文的创新之处 | 第17-18页 |
| 第二章 核心概念界定与基本理论运用 | 第18-23页 |
| 一、核心概念界定 | 第18-20页 |
| （一）市场监管的含义 | 第18页 |
| （二）市场监管模式的含义 | 第18页 |
| （三）大数据的含义和特征 | 第18-19页 |
| （四）大数据市场监管模式的含义 | 第19-20页 |
| 二、基本理论运用 | 第20-23页 |
| （一）博弈理论及启示 | 第20-22页 |
| （二）交易成本理论及启示 | 第22-23页 |
| 第三章 浦东新区大数据市场监管模式的建立与发展 | 第23-34页 |
| 一、市场监管面临的风险及大数据对市场监管的影响 | 第23-25页 |
| （一）市场监管面临的主要风险 | 第23-24页 |
| （二）大数据对市场监管的影响 | 第24-25页 |
| 二、浦东新区市场综合监管新体制的建立 | 第25-28页 |
| （一）浦东新区市场监督管理局的组织结构 | 第26页 |
| （二）浦东新区市场监督管理局的法定职责 | 第26-27页 |
| （三）浦东新区实施市场综合监管面临的困难 | 第27-28页 |
| 三、浦东新区大数据市场监管模式的构建 | 第28-31页 |
| （一）运用大数据思维建立企业信用监管制度 | 第28-30页 |
| （二）通过加强信息共享和服务平台应用完善部门协同管理机制 | 第30页 |
| （三）利用数据监测实现信息化智能监管 | 第30-31页 |
| 四、浦东新区大数据监管模式所取得的成效 | 第31-34页 |
| （一）降低了监管成本和社会成本 | 第31页 |
| （二）提高了监管执法的精准度 | 第31-32页 |
| （三）形成了信用监管的雏形 | 第32-33页 |
| （四）深化了“协同合作”的监管理念 | 第33-34页 |
| 第四章 浦东新区大数据市场监管模式存在的问题及其原因 | 第34-38页 |
| 一、浦东新区大数据市场监管模式存在的问题 | 第34-36页 |
| （一）数据来源比较单一 | 第34页 |
| （二）双随机抽查的靶向性不强 | 第34-35页 |
| （三）大数据的风险预判功能未充分发挥 | 第35页 |
| （四）跨部门信息化工作平台兼容性差 | 第35-36页 |
| 二、浦东新区大数据监管模式存在问题的原因分析 | 第36-38页 |
| （一）大数据理念尚未普及 | 第36页 |
| （二）市场主体信用体系不健全 | 第36-37页 |
| （三）数据归集和共享存在障碍 | 第37页 |
| （四）大数据人才及产品匮乏 | 第37-38页 |
| 第五章 美国政府大数据监管的实践及其启示 | 第38-41页 |
| 一、美国政府大数据监管的实践 | 第38-39页 |
| （一）政府主动开放数据 | 第38页 |
| （二）大数据监管在城市管理领域的应用 | 第38-39页 |
| （三）大数据监管在金融领域的应用 | 第39页 |
| 二、美国政府大数据监管实践所提供的启示 | 第39-41页 |
| （一）政府开放数据是实现大数据监管的前提 | 第39-40页 |
| （二）统一的大数据平台是做好信息归集的基础 | 第40页 |
| （三）政策扶持和政府引导是实施大数据监管的关键 | 第40页 |
| （四）政企合作是大数据监管的重要途径 | 第40-41页 |
| 第六章 大数据时代推动上海市场监管模式成功转型的对策 | 第41-49页 |
| 一、建立全市统一的市场监管大数据共享平台 | 第41-43页 |
| （一）完善平台的顶层设计 | 第41-42页 |
| （二）强化数据有效归集的制度保障 | 第42页 |
| （三）实现政府数据社会共享 | 第42页 |
| （四）由市工商局牵头建设市级大数据平台 | 第42-43页 |
| 二、建立大数据征信评信机制 | 第43-45页 |
| （一）在全市范围内建立统一的市场主体身份代码 | 第43-44页 |
| （二）利用大数据建立健全上海市场主体信用体系 | 第44页 |
| （三）实施信用分类监管 | 第44-45页 |
| 三、改革完善“双随机”抽查制度 | 第45-46页 |
| （一）建立科学完备的“一单”、“两库” | 第45-46页 |
| （二）建立跨部门“双随机”联合抽查常态化机制 | 第46页 |
| 四、加强数据应用，实现精细化监管 | 第46-48页 |
| （一）做好市场主体动态分析，服务政府决策 | 第46-47页 |
| （二）发挥大数据的预判作用，实现精细化监管 | 第47页 |
| （三）加快市场监管大数据产品的开发和应用 | 第47-48页 |
| 五、加强政府大数据人才梯队建设 | 第48-49页 |
| （一）对现有的执法队伍加强培训与选拔 | 第48页 |
| （二）做好大数据人才的交流和引进工作 | 第48-49页 |
| 结语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
