基于语义类词法信息的词义消歧
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的学术背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 词义消歧研究现状及分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 词义消歧研究的瓶颈问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的课题来源及组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4.1 本文的课题来源 | 第16页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 词义消歧的方法统计 | 第17-24页 |
| 2.1 基于规则的消歧方法 | 第17页 |
| 2.2 基于统计的消歧方法 | 第17-23页 |
| 2.2.1 有监督的消歧方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 无监督的消歧方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 半监督的消歧方法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 常用消歧特征选择方法 | 第21-23页 |
| 2.3 基于知识库的消歧方法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 词义消歧语言学资源 | 第24-36页 |
| 3.1 语料来源 | 第24-28页 |
| 3.1.1 来源 | 第24-26页 |
| 3.1.2 语料格式 | 第26-28页 |
| 3.2 语料解析工具 | 第28-31页 |
| 3.2.1 解析方法分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 解析工具 | 第29-31页 |
| 3.3 语料标注体系 | 第31-34页 |
| 3.3.1 语料标注过程 | 第31-32页 |
| 3.3.2 语料标注体系 | 第32-34页 |
| 3.4 语料性能统计 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于上下文的混合特征提取 | 第36-46页 |
| 4.1 消歧特征概述 | 第36-38页 |
| 4.1.1 选择特征的原则 | 第36-37页 |
| 4.1.2 常用的消歧特征 | 第37-38页 |
| 4.2 词义消歧的特征选择 | 第38-44页 |
| 4.2.1 词汇特征的提取流程 | 第38-40页 |
| 4.2.2 特征的提取实例 | 第40-42页 |
| 4.2.3 特征歧义词的相似度计算 | 第42-44页 |
| 4.3 特征的概率统计与分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于SVM的汉语词义消歧分类器 | 第46-57页 |
| 5.1 词义消歧系统的分类流程 | 第46-47页 |
| 5.2 基于混合特征的SVM分类模型 | 第47-52页 |
| 5.2.1 基于SVM模型的二分类问题 | 第47-52页 |
| 5.2.2 基于SVM模型的多分类问题 | 第52页 |
| 5.3 实验结果分析及讨论 | 第52-56页 |
| 5.3.1 消歧系统实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 5.3.2 与其他消歧方法结果的比较 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
