主动配电网网络分析算法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题背景 | 第12-15页 |
1.1.1 主动配电网的发展 | 第12-14页 |
1.1.2 主动配电网对网络分析功能的新要求 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 不良数据辨识 | 第15页 |
1.2.2 状态估计 | 第15-16页 |
1.2.3 潮流计算 | 第16-18页 |
1.3 本文工作与创新点 | 第18-20页 |
第2章 基于聚类的状态估计不良数据辨识技术 | 第20-33页 |
2.1 引言 | 第20-21页 |
2.1.1 主动配电网中数据存在的问题 | 第20-21页 |
2.1.2 状态估计前不良数据的辨识 | 第21页 |
2.2 基于聚类的不良数据方法 | 第21-22页 |
2.3 单支路上的不良数据辨识 | 第22-24页 |
2.4 算例 | 第24-32页 |
2.5 小结 | 第32-33页 |
第3章 基于非线性规划的配电网状态估计 | 第33-44页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 含约束状态估计数学模型 | 第33-34页 |
3.3 种不同的估计模型 | 第34-36页 |
3.4 算例分析 | 第36-43页 |
3.4.1 配电测试系统算例 | 第37-42页 |
3.4.2 实际系统算例 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于回路电流方法的配电网潮流计算 | 第44-62页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 主动配电网潮流计算中分布式电源的模型 | 第44-47页 |
4.3 基于回路电流法的配电网潮流计算方法 | 第47-54页 |
4.3.1 基于回路电流法的潮流方程 | 第47-51页 |
4.3.2 基于回路电流法潮流算法 | 第51-52页 |
4.3.3 异步电机模型的处理 | 第52-54页 |
4.3.4 算法特征分析 | 第54页 |
4.4 算例分析 | 第54-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 总结 | 第62-64页 |
5.1 全文总结 | 第62页 |
5.2 工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
作者在学期间所取得的科研成果 | 第69页 |