| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究内容及创新之处 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 自由视点视频编码基础 | 第15-23页 |
| 2.1 自由视点视频 | 第15-18页 |
| 2.1.1 定义与特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 深度视频 | 第16-17页 |
| 2.1.3 自由视点视频编码方法 | 第17-18页 |
| 2.2 基于深度图的虚拟视点绘制技术 | 第18页 |
| 2.3 基于HEVC的深度视频编码 | 第18-23页 |
| 2.3.1 HEVC概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 HEVC混合编码结构 | 第19-20页 |
| 2.3.3 HEVC新特性与深度视频编码 | 第20-23页 |
| 第三章 FVV面向虚拟视点合成的深度视频编码算法 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 面向视点合成的深度视频编码 | 第23-29页 |
| 3.2.1 面向视点合成的深度视频编码框架 | 第23-25页 |
| 3.2.2 深度边界重建滤波器 | 第25-28页 |
| 3.2.3 深度图的下/上采样 | 第28-29页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 实验方案及参数设置 | 第29页 |
| 3.3.2 深度图编码评价方法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 结果与分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于HEVC的深度视频编码快速算法 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 深度视频帧内预测CU划分快速算法 | 第35-42页 |
| 4.2.1 HEVC的CU划分 | 第35-37页 |
| 4.2.2 视频纹理特性与CU大小关联分析 | 第37-38页 |
| 4.2.3 基于平滑区域检测的深度图CU划分快速算法 | 第38-40页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.3 深度视频帧内模式选择快速算法 | 第42-48页 |
| 4.3.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.3.2 深度图帧内预测模式选择快速算法 | 第43-47页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 MTC265帧内部分算法实现 | 第49-63页 |
| 5.1 MTC265帧内概述 | 第49-51页 |
| 5.2 MTC265帧内模式选择改进算法 | 第51-54页 |
| 5.2.1 HEVC的帧内预测模式选择 | 第51-52页 |
| 5.2.2 MTC265帧内优化的模式选择算法 | 第52页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.3 MTC265帧内率失真优化的量化算法 | 第54-61页 |
| 5.3.1 量化过程简介 | 第54-57页 |
| 5.3.2 适用于MTC265的帧内率失真优化的量化算法 | 第57-59页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结语 | 第63-65页 |
| 6.1 课题总结 | 第63页 |
| 6.2 进一步研究与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |