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供应链金融融通仓融资模式下的信用风险评估

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第9-27页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 背景描述第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-23页
        1.2.1 国外研究与发展现状第11-16页
        1.2.2 国内研究与发展现状第16-23页
    1.3 研究内容与框架第23-26页
        1.3.1 研究内容第23-24页
        1.3.2 研究方法第24-26页
    1.4 本文的创新点第26-27页
第二章 供应链金融与信用风险基础理论第27-39页
    2.1 供应链与供应链金融第27-33页
        2.1.1 供应链管理理论第27-28页
        2.1.2 供应链金融的概念第28-32页
        2.1.3 融通仓模式的业务形式第32-33页
    2.2 信用风险相关理论第33-39页
        2.2.1 信用风险的概念第34-35页
        2.2.2 信息不对称理论第35-36页
        2.2.3 复杂系统理论第36-38页
        2.2.4 全面风险管理理论第38-39页
第三章 信用风险评估方法介绍与选取第39-45页
    3.1 传统的风险评估方法第39-41页
    3.2 现代的风险评估方法第41-43页
    3.3 评估方法比较与模型选取第43-45页
        3.3.1 方法比较第43页
        3.3.2 模型选取第43-45页
第四章 基于融通仓融资模式的信用风险评价体系初建第45-53页
    4.1 信用风险识别第45-46页
        4.1.1 一级指标整体设置第45页
        4.1.2 第三方物流企业风险识别第45-46页
    4.2 信用风险致险因素探究第46-48页
    4.3 信用风险评价指标体系初建过程第48-51页
        4.3.1 评价指标的选取原则第48-49页
        4.3.2 评价指标体系的初建第49-50页
        4.3.3 评价指标体系的初步确认第50-51页
    4.4 定性指标评分标准第51-53页
        4.4.1 指标评分原理第51页
        4.4.2 定性指标评分标准第51-53页
第五章 综合模型构建与研究第53-65页
    5.1 样本数据选取与处理第53-55页
        5.1.1 样本数据采集第53-54页
        5.1.2 样本数据预处理第54-55页
    5.2 综合模型构建第55-63页
        5.2.1 评价指标体系主成分提取第55-60页
        5.2.2 二项分类Logistic回归分析第60-61页
        5.2.3 Logistic-KMV的模型构建与分析第61-63页
    5.3 评价分析与结论第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 论文总结第65-66页
    6.2 不足之处与展望第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73页

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