薄壁件侧铣变形数值建模及实验研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 薄壁件侧铣变形数值建模技术研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 铣削力模型研究及发展概述 | 第10-13页 |
| 1.2.2 铣削温度场及变形分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 薄壁件铣削变形控制技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 国内外现状简析 | 第16页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 薄壁件侧铣铣削力及铣削热建模 | 第18-26页 |
| 2.1 立铣刀铣削力模型建立 | 第18-21页 |
| 2.1.1 立铣刀铣削微元受力分析 | 第18-20页 |
| 2.1.2 立铣刀整体受力模型 | 第20-21页 |
| 2.2 薄壁件铣削温度场建模 | 第21-25页 |
| 2.2.1 瞬时未变形铣削厚度 | 第22-23页 |
| 2.2.2 铣削温度场 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 薄壁件侧铣力热模型验证及变形分析 | 第26-36页 |
| 3.1 实验条件及力热模型验证 | 第26-30页 |
| 3.1.1 实验条件及参数 | 第26-27页 |
| 3.1.2 铣削力系数确定及理论模型验证 | 第27-30页 |
| 3.2 薄壁件侧铣变形分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 参考点变形分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 已加工表面变形误差分析 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 薄壁件侧铣变形热力耦合仿真 | 第36-47页 |
| 4.1 薄壁件侧铣变形仿真分析模型 | 第36-41页 |
| 4.1.1 力载荷作用下的变形模型 | 第36-39页 |
| 4.1.2 热力耦合作用下的变形模型 | 第39-41页 |
| 4.2 仿真结果及变形规律分析 | 第41-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 薄壁件侧铣变形控制 | 第47-58页 |
| 5.1 基于BP神经网络的变形预测模型 | 第47-51页 |
| 5.1.1 BP神经网络的构建 | 第47-49页 |
| 5.1.2 BP神经网络的训练及变形预测 | 第49-51页 |
| 5.2 基于遗传算法的铣削参数优化 | 第51-55页 |
| 5.2.1 遗传算法原理及铣削参数优化过程 | 第52-53页 |
| 5.2.2 薄壁件铣削参数优化目标函数 | 第53-54页 |
| 5.2.3 薄壁件铣削参数优化约束条件 | 第54-55页 |
| 5.2.4 薄壁件铣削参数优化结果 | 第55页 |
| 5.3 薄壁件参数优化验证实验 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
